Thèse Détecteur de Température Distribué Actif à Base d'Une Fibre Optique Polymère Fonctionnalisée H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Limoges
École doctorale : Sciences et Ingénierie
Laboratoire de recherche : XLIM
Direction de la thèse : Jean-Louis AUGUSTE ORCID 0000000269408288
Début de la thèse : 2026-10-01
Date limite de candidature : 2026-06-08T23:59:59

Cette thèse porte sur le développement de fibres optiques polymères (POF) de nouvelle génération à partir d'un polymère avancé, le ZEONEX. L'objectif principal est la fonctionnalisation de ces fibres avec des nanoparticules thermosensibles uniques. Le projet comprend une modélisation multiphysique avancée (incluant une optimisation par intelligence artificielle) pour concevoir la structure de la fibre, suivie de sa fabrication et d'une caractérisation optique et thermique complète. Cette recherche vise à créer de nouveaux capteurs à fibre optique, commutateurs thermiques ou sélecteurs optiques dont le fonctionnement est contrôlé directement et rapidement par la température.

Forte demande dans le domaine des capteurs, pour des applications biomédicales et environnementales. Intérêt pour les polymères optiques de nouvelle génération.

Réalisation d'un capteur de température à fibre optique Polymère

Conception à l'aide de logiciels commerciaux, fabrication au sein du laboratoire de fibres optiques polymères et caractérisations. La partie conception et caractérisation s'effectuant au sein des deux universités

Le candidat idéal est titulaire d'un master en physique, photonique ou science/génie des matériaux. Il possède les compétences suivantes : connaissances fondamentales en optique et électromagnétisme ; maîtrise de la modélisation numérique ; et notions de base en science des polymères ou en synthèse des matériaux. Le candidat doit être à l'aise avec les travaux expérimentaux (caractérisation en laboratoire, manipulation de fibres optiques) et posséder de solides compétences en analyse et en programmation pour le traitement des données expérimentales et l'interaction avec des modèles d'optimisation basés sur l'IA. La maîtrise de l'anglais est indispensable pour la collaboration entre les partenaires français et irlandais.