Data Engineer H/F - Mondial Relay by InPost

Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l'être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis !

Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client.

Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage.

Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d'entendre les vôtres :-)
Choisissez un job qui cartonne !

Votre mission

Chez Mondial Relay - InPost, la Data et le Machine Learning sont au coeur de notre stratégie. Vous contribuez à construire et faire évoluer un environnement Data moderne, performant et scalable, au sein d'un groupe en forte croissance et à dimension internationale.

En tant que Data Engineer, vous développez des solutions de traitement Big Data, des pipelines temps réel et des environnements Datalake / NoSQL robustes. Vous garantissez la qualité, la performance et la fiabilité de l'infrastructure Data tout en collaborant avec des équipes produit pluridisciplinaires pour livrer des Data Products à forte valeur.

Ce que vous ferez

Vous construisez et optimisez une plateforme capable d'ingérer et traiter de grands volumes de données. Vous développez des solutions de streaming, concevez des pipelines ETL/ELT, mettez en place du CI/CD et automatisez les tests pour sécuriser les livrables.
Vous maintenez les environnements Data Lake, DWH et NoSQL, appliquez les meilleures pratiques de développement (code review, versioning, documentation) et assurez une veille active pour faire évoluer l'infrastructure. Vous travaillez au quotidien avec les équipes Data, Produit, IT et ML pour proposer des solutions fiables et scalables.

Profil idéal

Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering. Vous maîtrisez Apache Spark, Kafka, les environnements Databricks, les bases SQL/NoSQL et l'intégration de données (API REST/SOAP). Vous êtes à l'aise avec le CI/CD (GitLab, Jenkins), les environnements Data Lake / DWH et la containerisation Docker.
Une familiarité avec GCP ou Azure, une expérience en contexte international et un anglais professionnel sont appréciés.
Collaboratif(ve) et rigoureux(se), vous aimez partager vos connaissances et viser l'excellence technique.