Data Analyst IT H/F - Proxiad

Depuis plus 20 ans, Proxiad développe son expertise en innovation pour ses clients dans leurs processus de transformation digitale.

La fiabilité de notre méthodologie acquise au fil des années nous a permis d'accompagner nos clients sur tout le cycle de vie de leurs projets.

Au fil de vos missions à nos côtés, vous participez à la réussite des projets informatiques de nos clients, directement dans leurs équipes ou depuis notre Centre de Services.

Si vous souhaitez embarquer pour une longue aventure dans une PME en croissance, responsable et engagée, rejoignez-nous !

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA au sein d'un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst IT pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'analyse de données, de la détection de fraude et des usages Data Science / IA.

Votre mission

Au sein d'une équipe experte Data & IA, vous contribuerez à l'analyse et à l'exploitation de données stratégiques afin d'accompagner les métiers dans l'instruction et l'amélioration des cas d'usage liés à la fraude.

Vos principales responsabilités :

- Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
- Réaliser des extractions et traitements de données complexes en SQL.
- Participer à la définition et à l'optimisation des indicateurs de suivi.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering.
- Contribuer à la qualification des besoins métiers et à la restitution des analyses.
- Participer aux phases de tests et de validation des livrables.
- Produire la documentation associée aux travaux réalisés.

Environnement technique

- GCP (Google Cloud Platform)
- SQL
- Python
- Unix / Linux
- Méthodologies Agile

- Expérience de 3 à 6 ans en tant que Data Analyst, Data Analyst IT ou Analyste Décisionnel.
- Très bonnes compétences en analyse de données et en SQL.
- Connaissances de Python appréciées.
- Expérience sur des environnements Cloud, idéalement GCP.
- Bonne compréhension des problématiques métiers et capacité à vulgariser les analyses.
- Esprit d'équipe, rigueur et autonomie.