Thèse Cifre Caractérisation Vibratoire des Dégradations de Roulements et Engrenages H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Pour les futures générations de moteurs d'avions à réducteur de vitesse, la surveillance des engrenages est un enjeu crucial pour Safran Aircraft Engines.

Aujourd'hui la surveillance des engrenages et roulements est basée sur des algorithmes de Health monitoring vibratoire entrainés sur des données d'essai ou de vol. Cette méthode d'entrainement des algorithmes comporte des limitations, notamment le coût des essais, la représentativité des endommagements réalisés et le timing des essais par rapport à la mise en service des moteurs.

Pour lever ces limitations, la cible est de remplacer ou, a minima compléter, le dataset d'entrainement des algorithmes par des données simulées de réducteur ou roulements endommagés.
La thèse permettra de poser la première pierre vers cet objectif, en développant les méthodes de simulation permettant de caractériser le comportement vibratoire des systèmes surveillés.

La thèse se déroulera principalement en partie sur le site de Safran Aircraft Engines (Villaroche), en partie au laboratoire LTDS (Lyon) et en partie au laboratoire FEMTO (Besançon).

De formation supérieure ingénieur généraliste avec une dominante en mécanique/dynamique/vibrations, vous possédez des connaissances en :
- Mécanique générale
- Codes éléments finis en mécanique
- Programmation
- Bases de traitement du signal