Recrutement Entreprise anonyme

Chef de Projet Data & Exploitation Applicative H/F

  • Rennes - 35
  • CDI
  • Entreprise anonyme
Publié le 1 juin 2026
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Les missions du poste


Contexte

Dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data et de la migration progressive de ses solutions décisionnelles vers le Cloud, une grande organisation recherche un(e) Chef de Projet Data & Exploitation Applicative Senior.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe en charge d'applications décisionnelles stratégiques et d'un patrimoine historique de solutions BI. Il contribuera à la coordination des activités de transformation, à la migration vers une plateforme Data Cloud ainsi qu'au pilotage des activités d'exploitation et d'intégration applicative.

Missions principales

Pilotage et coordination des activités Data

- Accompagner le responsable de service dans le pilotage opérationnel des activités Data du périmètre.
- Assurer le suivi des engagements, des plannings et des priorités.
- Coordonner les différents acteurs impliqués dans les projets Data et décisionnels.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service.
- Participer à la gouvernance des activités et aux comités de pilotage.

Pilotage de la migration vers le Cloud

- Être le point de contact privilégié pour les projets de migration des solutions décisionnelles vers une plateforme Data Cloud.
- Coordonner les différents intervenants métiers, techniques et infrastructures.
- Assurer le suivi des chantiers de transformation et des dépendances associées.
- Identifier et suivre les risques, alertes et plans d'actions.
- Garantir le respect des objectifs de qualité, de délais et de performance.

Exploitation Applicative et Intégration

- Assurer le pilotage de l'intégration des applications jusqu'à leur mise en production.
- Coordonner les équipes techniques, infrastructures, opérations et développement.
- Garantir la disponibilité et la performance des applications du périmètre.
- Superviser les activités de maintien en condition opérationnelle.
- Assurer le suivi des incidents, problèmes et changements.
- Participer à l'amélioration des processus d'exploitation et d'intégration.

Accompagnement des équipes techniques

- Conseiller les équipes projets sur les contraintes d'exploitation et d'industrialisation.
- Contribuer à la co-construction des solutions avec les équipes de développement.
- Fournir et coordonner la mise à disposition des environnements techniques nécessaires aux projets.
- Accompagner la construction des dispositifs de supervision, d'exploitation et de support.
- Participer à la préparation du passage en exploitation des nouvelles solutions.

Coordination MOE Technique

- Assurer un rôle de relais ou de suppléance sur les activités de maîtrise d'oeuvre technique.
- Participer aux études d'impact et aux choix d'architecture.
- Contribuer à la définition des trajectoires techniques et à la transformation des plateformes.
- Garantir la cohérence des solutions avec les standards d'architecture et d'exploitation.

Le profil recherché


Formation

- Bac +5 en Informatique, Systèmes d'Information, Data Engineering ou équivalent.

Expérience

- Minimum 7 années d'expérience en gestion de projets IT.
- Expérience significative dans des environnements Data et décisionnels.
- Expérience confirmée en exploitation applicative et intégration de systèmes.
- Habitude des environnements critiques à forte volumétrie.
- Expérience dans des programmes de transformation Cloud.

Compétences techniques

Indispensables

- Gestion de projet IT et Data.
- Pilotage de projets de transformation.
- Exploitation applicative.
- Intégration des applications.
- Architecture des systèmes d'information complexes.
- Cloud Azure.
- Databricks.
- Gouvernance et exploitation des plateformes Data.
- Méthodologie ITIL :
- Gestion des Incidents
- Gestion des Problèmes
- Gestion des Changements
- Gestion des Mises en Production
- Méthodologies Agile.
- Framework SAFe.

Appréciées

- Data Warehouse et Business Intelligence.
- Migration vers le Cloud.
- Industrialisation des environnements Data.
- Supervision et observabilité.
- DevOps et automatisation.

Qualités attendues

- Leadership et sens de la coordination.
- Excellent relationnel.
- Forte capacité d'analyse et de synthèse.
- Sens du service et orientation résultats.
- Rigueur et organisation.
- Capacité à piloter plusieurs sujets simultanément.
- Autonomie et prise d'initiative.
- Aptitude à travailler dans des environnements complexes et en transformation.

Compétences clés

Obligatoires

- Gestion de projet IT
- Exploitation applicative
- Intégration applicative
- Azure
- Databricks
- ITIL
- Architecture des SI
- Méthodes Agile / SAFe

Importantes

- Migration Cloud
- Data Platform
- Data Warehouse
- Gouvernance Data
- Coordination transverse
- Support aux équipes techniques

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