Data Engineer H/F - Kent

KENT est un employeur engagé en faveur de la diversité et de l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, sans distinction ni discrimination. Nos décisions de recrutement reposent exclusivement sur les compétences, les aptitudes et la motivation.

Rôles & Missions :

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la construction et l'évolution de notre plateforme de traitement et de valorisation des données à grande échelle. Véritable référent technique, vous contribuerez à la définition de l'architecture data et à l'industrialisation des traitements permettant d'exploiter efficacement des volumes importants de données hétérogènes.

Vos principales responsabilités seront les suivantes :

- Concevoir et faire évoluer les modèles de données afin de structurer des sources variées (données géospatiales, statistiques, données d'observation de la Terre, etc.) et garantir leur exploitation optimale.
- Définir les standards d'architecture, de qualité et de gouvernance des données, en assurant la traçabilité, le catalogage et la fiabilité des jeux de données.
- Développer et maintenir des pipelines de traitement robustes, performants et industrialisés, capables de gérer des volumes massifs de données.
- Optimiser les stratégies de stockage, les formats de données et les performances des traitements afin de garantir la scalabilité de la plateforme.
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps : CI/CD, automatisation des déploiements, supervision et observabilité des flux de données.
- Réaliser des audits techniques et proposer des axes d'amélioration continue pour moderniser les architectures et les processus existants.
- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps et métiers afin de concevoir des solutions adaptées aux besoins actuels et futurs.
- Participer à la préparation de l'infrastructure aux usages liés à l'intelligence artificielle et aux nouveaux cas d'exploitation des données.

Profil Attendu :

Vous disposez d'une solide expérience en Data Engineering et souhaitez intervenir sur des problématiques techniques ambitieuses mêlant architecture, performance et gouvernance des données.

Nous recherchons:

- Expérience significative (5 ans minimum) dans la conception et l'exploitation de plateformes data à grande échelle.
- Maîtrise de Python et SQL ainsi que des principes de modélisation de données complexes.
- Expertise dans la conception de pipelines batch fiables, résilients et monitorés.
- Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des services associés.
- Expérience des outils et frameworks de traitement distribués tels que Spark, Databricks ou Dask.
- Solides compétences en gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, versioning et documentation.
- Connaissance des pratiques CI/CD, de la conteneurisation et des environnements Kubernetes/Docker.
- Capacité à prendre du recul sur une architecture existante et à proposer des solutions d'amélioration pérennes.
- Anglais professionnel permettant d'évoluer dans un contexte international.
- Esprit d'analyse et sens de l'organisation.
- Forte orientation résultats et amélioration continue.
- Curiosité technique et goût pour l'innovation.
- Aptitude à travailler dans des environnements multidisciplinaires et à dialoguer avec des interlocuteurs variés.
- Force de proposition et autonomie dans la prise de décision.
- Sensibilité aux problématiques d'intelligence artificielle et de préparation des données pour les modèles IA.
- Expérience dans les domaines géospatiaux, satellitaires ou de l'observation de la Terre.
- Connaissance des architectures orientées streaming et des technologies telles que Kafka ou Flink.