Stage - Stage Fin d'Études - Ingénieur Innovation en Informatique Sciences des Données H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 730M€ en 2025.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let's move forward.Stage de fin d'études en informatique et sciences des données, au coeur de problématiques avancées en Big Data, intelligence artificielle et modélisation sémantique. Vous travaillerez sur la structuration et l'exploitation de données complexes (graphes de connaissances, ontologies, LLMs), à l'interface entre recherche et applications concrètes.
Contexte :

L'essor des technologies numériques et de l'intelligence artificielle a profondément transformé les modes de gestion, d'exploitation et de valorisation des données. Dans des environnements complexes et fortement structurés, tels que la santé, l'industrie ou les transports, les données sont souvent hétérogènes, distribuées et difficilement exploitables, malgré leur fort potentiel.

Les avancées en Big Data, en intelligence artificielle et en modélisation sémantique offrent aujourd'hui de nouvelles perspectives pour structurer ces données, améliorer leur accessibilité et en extraire de la valeur. Toutefois, ces évolutions s'accompagnent d'enjeux majeurs en matière de confidentialité, de sécurité, d'intégrité des données et d'interopérabilité.

Dans ce contexte, Astek mène des travaux de recherche appliquée en sciences des données, visant à développer des approches innovantes pour la gestion, l'analyse et la valorisation de données complexes, à l'interface entre modélisation, intelligence artificielle et usages métier.

Intégré(e) à une équipe projet composée d'ingénieurs Astek et encadré(e) par un chercheurdocteur, vous interviendrez sur des travaux portant notamment sur :

- La gestion et l'intégration de données hétérogènes issues de sources multiples
- La conception et l'exploitation de graphes de connaissances et d'ontologies
- Le développement de méthodes de modélisation sémantique des données
- L'utilisation de techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour l'analyse et la valorisation des données
- La mise en place de moteurs de recherche sémantique et de requêtage en langage naturel
- La participation à des travaux de visualisation et d'exploration des données
- L'intégration de modèles avancés (ex : LLMs) pour améliorer l'accès et la compréhension des informations
- La rédaction de livrables techniques et la participation à la veille scientifique

Les sujets précis seront définis en fonction de votre profil, de vos compétences et de vos intérêts, au sein d'un cadre de recherche structuré.

Votre profil

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche), avec une formation orientée informatique, data science, intelligence artificielle ou domaines connexes.

Vous portez un intérêt marqué pour les problématiques liées à la gestion, la structuration et l'analyse de données complexes, ainsi qu'à l'utilisation de l'IA pour en améliorer l'exploitation.

Vous appréciez les sujets techniques exigeants et souhaitez-vous investir dans une démarche de recherche appliquée, à la fois rigoureuse, concrète et orientée vers des cas d'usage réel

- Bon socle académique en informatique et traitement des données
- Première expérience en programmation, par exemple en Python
- Familiarité avec des frameworks d'IA (ex : Keras) ou outils similaires
- Connaissances appréciées (non obligatoires) :
- Big Data et data analytics
- Graphes de connaissances / ontologies
- Machine learning / TALN
- Capacité à comprendre et manipuler des concepts techniques avancés

Une expertise pointue n'est pas exigée à l'entrée : l'apprentissage fait partie intégrante du stage.