Alternance Big Data & Intelligence Artificielle H/F - Sup de Vinci Rennes
- Rennes - 35
- Alternance
- Sup de Vinci Rennes
Les missions du poste
Sup de Vinci, école 100% informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l'État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.
Elle bénéficie d'une place de choix stratégique grâce à son implantation dans la zone d'activité la plus dynamique de Rennes !
Depuis plus de 20 ans, Sup de Vinci, s'est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d'aujourd'hui et de demain.
Vous souhaitez intégrer une école à taille humaine ? Vous êtes intéressé.es par la DATA et l'IA ? Sup de Vinci propose une formation complète, en mastère BIG DATA & IA
L'école Sup de Vinci à Rennes, accompagne l'une de ses entreprises partenaires dans son projet de recrutement d'un profil en data et IA en alternance pour la rentrée 2025.
Vos missions :
Au sein de l'équipe Data, vous participerez à :
- Collecter, structurer et exploiter des données issues de différentes sources
- Développer et maintenir des pipelines de traitement de données
- Concevoir des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle
- Participer à la mise en place d'architectures Big Data
- Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs décisionnels
- Contribuer à l'amélioration des performances des modèles prédictifs
- Participer aux projets d'automatisation et d'industrialisation des traitements de données
- Assurer une veille technologique sur les innovations Data, IA et Cloud
Le profil recherché
- Vous souhaitez préparer un Mastère spécialisé en Big Data, Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique
- Vous possédez de bonnes bases en programmation, notamment en Python
- Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'un esprit analytique
- Vous appréciez la résolution de problèmes complexes et l'exploitation des données
- Vous aimez travailler en équipe sur des projets innovants
Compétences recherchées
- Langages : Python, SQL
- Data Engineering : ETL, Data Lake, Data Warehouse
- Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka (notions appréciées)
- Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, NLP
- Bibliothèques : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
- Cloud : AWS, Azure ou Google Cloud (un plus)
- Outils : Git, Docker, Power BI ou Tableau