Data Analyst H/F - Groupe Menway

Pros-Consulte, filiale du Groupe Menway, est un acteur reconnu de la santé mentale au travail et de la prévention des risques psychosociaux (RPS). Depuis plus de 15 ans, le cabinet accompagne entreprises et collectivités à travers des dispositifs d'écoute psychologique 24/7, audits, formations et accompagnements QVCT.

Dans ce cadre, nous recherchons en CDI un Data Analyst H/F basée à Lorient (56).Rattaché(e) à la Responsable des Opérations, vous jouez un rôle clé dans la fiabilité des données clients et le bon fonctionnement opérationnel de notre plateforme.

Analyse de données & Reporting:
Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données destinées aux clients.
Contrôler, nettoyer et fiabiliser les bases de données : gestion des doublons, données manquantes et anomalies.
Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives afin d'identifier les écarts, ruptures de tendance et incohérences.
Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI orientés métier.
Modéliser les données et développer des indicateurs de suivi adaptés aux besoins clients.
Assurer la maintenance des rapports, le suivi des flux de données et l'optimisation des performances.
Réaliser des contrôles croisés et analyses complémentaires sous Excel (TCD, formules avancées, contrôles de cohérence).
Participer à l'amélioration continue des processus et à l'automatisation des contrôles.

Gestion opérationnelle de la plateforme:
Assurer la gestion quotidienne et le bon fonctionnement de la plateforme.
Veiller à la qualité et à l'actualisation des données relatives aux clients, psychologues et consultations.
Suivre les appels, analyser les comptes rendus et qualifier les motifs d'intervention.
Garantir la continuité de service et la permanence du réseau de psychologues.
Identifier et suivre les incidents techniques en lien avec l'équipe de développement.
Mettre en oeuvre les procédures d'urgence en cas d'incident ou d'interruption de service.
Paramétrer les nouveaux comptes clients et espaces utilisateurs (création, configuration et accompagnement à la prise en main).
Assurer un support aux utilisateurs et intervenir en relais de l'équipe en cas d'absence.

Rémunération : entre 32K et 34K selon profil.

Avantages : CSE, tickets restaurants de 10 Euros, Mutuelle prise en charge à 60%, 75% aide transport

Nous recherchons un(e) professionnel(le) rigoureux(se), organisé(e) et doté(e) d'un fort esprit d'analyse, capable de garantir la fiabilité des données tout en assurant la gestion opérationnelle quotidienne de la plateforme.

Autonome et méthodique, vous aimez travailler avec les chiffres, contrôler la qualité des informations et comprendre les mécanismes qui permettent d'assurer un service fiable aux clients.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés, à communiquer de manière claire et à rendre compte de votre activité. Votre sens de la confidentialité et votre professionnalisme vous permettent de manipuler des données sensibles avec la plus grande discrétion.

Compétences attendues
Esprit d'équipe et capacité à travailler en transversalité.
Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
Capacité d'adaptation, prise de recul et persévérance.
Gestion efficace des priorités dans un environnement dynamique.
Respect strict de la confidentialité des données.
Forte capacité d'analyse et de synthèse.
Excellentes qualités rédactionnelles et aptitude à transmettre une information claire et structurée.
Approche orientée processus, contrôle qualité et amélioration continue.
Capacité à identifier les anomalies et proposer des solutions.
Aptitude à comprendre rapidement un environnement métier et ses enjeux.
Capacité à alerter et rendre compte de manière pertinente auprès de sa hiérarchie.

Formation et expérience
Formation supérieure Bac +3 à Bac +5 en analyse de données, statistiques, informatique décisionnelle, contrôle de gestion ou équivalent.
Maîtrise avancée d'Excel (TCD, fonctions avancées, analyse de données).
Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, reporting, Power Query, DAX).
Une première expérience en analyse de données, reporting, contrôle qualité ou gestion opérationnelle est appréciée.