Genai Engineer Confirmé - Azure ai Foundry Rag & Agents IA H/F - In Extenso

Depuis plus de 30 ans, In Extenso, leader de l'expertise comptable, du conseil et des services aux TPE/PME, oeuvre chaque jour auprès de ses clientset de tous ceux qui entreprennent l'avenir.

Avec un réseau de plus de 7 300 collaborateurs et plus de 280 agences réparties sur tout le territoire et à l'international, In Extenso est leader de l'expertise comptable, du conseil et des services professionnels pour les TPE-PME.

Rejoignez-nous pour entreprendre l'avenir !

Nous sommes certifiés Great Place To Work®, l'acteur de référence sur la qualité de vie au travail et engagés dans un programme RSE ambitieux.

Notre esprit d'équipe s'exprime au quotidien.

Pourquoi nous rejoindre ?

Dès votre arrivée chez In Extenso, vous bénéficiez d'un parcours d'intégration et d'un système de parrainage. Nous vous offrons de nombreux avantages :

• carte titres restaurant,
• prime d'intéressement,
• mutuelle, prévoyance,
• remboursement des frais de transports en commun et forfait de mobilité durable.

En rejoignant In Extenso, vous profitez également d'une offre complète de formations, d'un cadre de travail agréable, d'un parfait équilibre entre vie professionnelle et personnelle avec du télétravail, et d'outils innovants.

Votre mission

Au sein de la Direction IA, vous travaillez en étroite collaboration avec la DSI et les équipes produit et métiers.

Votre terrain de jeu : imaginer, structurer et concrétiser des cas d'usage GenAI à forte valeur ajoutée.

Vous évoluez dans une logique agile, au croisement de la stratégie, de la technique et du métier.

Votre mission consiste à transformer des opportunités en solutions concrètes et performantes. Vous êtes en charge de

• cadrer des architectures IA robustes avec la DSI, en préparant les conditions de leur intégration, de leur sécurité et de leur exploitabilité ;
• concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Azure Foundry ;
• créer et tester des cas d'usage avancés autour du RAG et des agents IA, en structurant les prompts, les règles de comportement ainsi que les mécanismes de fallback ou d'escalade lorsque nécessaire ;
• prototyper rapidement pour démontrer la valeur, puis consolider les solutions les plus prometteuses dans une logique de réutilisation et de passage à l'échelle ;
• structurer des protocoles d'évaluation fiables et pertinents, ainsi que des scénarios de test et des critères de qualité ;
• accompagner les métiers dans l'appropriation de l'IA et la traduction de leurs besoins en solutions opérationnelles ;
• contribuer activement à la veille, à l'innovation et à la structuration de patterns et standards réutilisables pour les futurs cas d'usage IA ;
• documenter les solutions, leurs limites et les bonnes pratiques associées.

Ici, vous ne codez pas « pour coder » : vous pensez, structurez et orchestrez des solutions à impact.

Nous cherchons un profil GenAI Engineer / AI Engineer confirmé, avec au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.

Autonome, à l'aise sur Azure AI, RAG, agents et évaluation, avec une vraie culture innovation et une bonne capacité à travailler en transverse sur la structuration des usages IA.

Vous disposez d'une solide culture IA et appréciez de faire le lien entre vision, architecture et usage concret.

Vous savez transformer un besoin métier en solution IA opérationnelle, en arbitrant entre simplicité, robustesse, qualité de réponse et faisabilité technique.

Vous êtes à l'aise aussi bien dans la réflexion technique que dans les échanges avec des interlocuteurs variés : DSI, équipes produit et métiers.

Curieux(se), structuré(e) et orienté(e) solutions, vous aimez explorer, tester, fiabiliser et faire avancer les sujets.

Vous portez également une attention particulière à la qualité des réponses, aux limites des systèmes d'IA générative et à leur amélioration continue.

Vos compétences

Indispensables :

• maîtrise avancée de Azure AI / Azure Foundry,
• expérience en RAG (Retrieval-Augmented Generation),
• connaissance des agents IA,
• capacité à concevoir et cadrer des architectures IA,
• culture solide en IA / data science,
• expérience dans la mise en place de protocoles d'évaluation,
• excellente capacité d'interaction avec des équipes techniques et métiers.

Atouts complémentaires :

• Python,
• LangChain,
• MCP,
• notions de fine-tuning,
• notions de MLOps / intégration SI.

CDI à pourvoir dès que possible.