Manager - Lead Data Scientist H/F - Talents Handicap

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Wavestone recherche actuellement des profils :

Dans un monde où savoir se transformer est la clé du succès, l'ambition de Wavestone est d'apporter à ses clients des réponses uniques sur le marché, en les éclairant et les guidant dans leurs décisions les plus stratégiques.

Wavestone est un nouveau cabinet de conseil, issu du rapprochement début 2016 de Solucom et des activités européennes de Kurt Salmon (à l'exclusion de consumer goods & retail en dehors de France). Notre cabinet rassemble 2800 collaborateurs présents sur 4 continents, figure parmi les leaders indépendants du conseil en Europe, et constitue le 1er cabinet de conseil indépendant en France.

Pour satisfaire nos clients, nous développons 18 terrains d'excellence, à la fois sectoriels, fonctionnels, et technologiques. Sur chacun d'eux, nous nous engageons à apporter à nos clients une profondeur d'expertise de premier plan. Mais surtout, et c'est là le coeur de notre proposition de valeur, nous combinons ces 18 terrains d'excellence sans couture et sans silos.

Enfin, pour enrichir notre offre, nous investissons dans 5 assets à forte valeur ajoutée : le Research Knowledge Center, parce que pour prendre de bonnes décisions il faut de bonnes informations, le Creadesk, qui permet de stimuler la créativité et l'innovation, la Faktory, pour prototyper des idées en mode « test and learn », le Machine Learning et Data Lab, pour exploiter les gisements de valeur qui se cachent dans les données de nos clients et Shake Up', pour accompagner des start-ups dans leur croissance et leur développement.

Nous recrutons des talents aux parcours diversifiés, de tous niveaux d'expérience. Des personnalités engagées, reconnues pour leur goût d'entreprendre et leur esprit d'équipe.

Venez vivre une expérience unique au sein de Wavestone !
Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au coeur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l'international, avec l'ambition de générer un impact positif et durable.
Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d'environ 200 consultants IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :

- Stratégie IA et feuille de route
- Identification et priorisation de cas d'usage IA
- Gouvernance Data & IA
- Operating Models Data & IA
- AI Governance et Responsible AI
- Adoption et conduite du changement

Votre rôle

En tant que Lead Data Scientist, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l'industrialisation et l'orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs : vous serez projeté.e au coeur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.

- Gestion de projet data science et IA :
- Accompagner les organisation dans la transition de l'IA traditionnelle vers l'Agentique en menant des projets du cadrage à la mise en production.
- Être le garant des choix technologiques et méthodologiques, en assurant la qualité et la robustesse des solutions développées.
- Encadrer des équipes de data scientists et développeur.euses, en leur apportant support technique et mentoring, pour assurer le développement et l'atteinte des objectifs de performance de la solution
- Conception et industrialisation de solutions :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour répondre à des problématiques métiers variées.
- Superviser la mise en place de pipelines data et ML.
- Assurer les échanges avec les équipes techniques du clients (Data Engineer, Architect, ML Engineer, DSI) pour garantir l'intégration de la solution dans le SI Clients
- Mettre en oeuvre des méthodologies d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles en production.
- Innovation et expertise technique :
- Réaliser des benchmarks d'algorithmes, frameworks et technologies pour proposer des solutions innovantes.
- Participer à des audits de solutions IA du marché pour éclairer vos clients sur le make or buy
- Contribuer à l'exploration de nouveaux cas d'usage en IA (vision par ordinateur, NLP, IA générative, etc.).
- Participer à la montée en compétence des clients en animant des formations, des ateliers et des retours d'expérience.

Vos responsabilités

En tant que Manager, vous serez amené.e à:

- Apporter une expertise différenciante aux grandes organisations sur les points ci-dessus.
- Piloter des missions à fort enjeu, en assurant la qualité des livrables, la coordination des multiples parties prenantes et la tenue des engagements.
- Prendre un rôle clé dans le développement commercial, en identifiant des opportunités, en menant des avant-ventes et en portant des réponse à appels d'offres pour atteindre votre objectif commercial annuel.
- Encadrer et faire grandir les équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.
- Vous démultiplier et de mener plusieurs projets (client, interne, commercial) de front.
- Contribuer en interne au développement de l'offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks...).
- Faire rayonner Wavestone, en interne comme à l'externe, à travers des interventions, des publications ou des prises de parole sur les sujets Data & IA.

Qualifications

Votre profil

Plus que des cases à cocher, vous possédez une ou plusieurs de ces compétences :

- Vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 6 ans de Data Scientist.
- Vous maitrisez plusieurs Frameworks (TensorFLow, Scikit-Learn, Spark, PyTorch, Hugging Face Models) et langages de Data Science (Python, etc.)
- Vous maitrisez les bonnes pratiques de développement informatique : packaging de code, test, etc.
- Vous maitrisez une ou plusieurs solutions Data & AI plateforme pour le développement de solution Data et IA (Databricks, Microsoft Fabric, GCP Vertex, AWS Sagemaker, Snowflakes, etc.)
- Vous maitriser les enjeux du MLOps et les solutions et frameworks.
- Vous maîtrisez le cycle de vente de projets complexes (prospection, avant-vente, appels d'offre...). Vous avez notamment déjà participé à des ventes complexes ou des initiatives de développement commercial avec succès.
- Vous disposez de compétence en management d'équipe, avec une capacité à fédérer, encadrer et développer les équipes dont vous avez la charge.
- Vous êtes doté.e d'un esprit critique et analytique aiguisé, d'un très bon relationnel et d'un sens prononcé du service et de l'excellence.
- Vous parlez anglais et français couramment.

Informations supplémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

- Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
- Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
- Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
- A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.