Ingénieur·e DevOps H/F

REDLab est une ESN indépendante fondée en 2017 en Normandie, spécialisée en Développement logiciel, Data et Intelligence Artificielle. Nous accompagnons startups, ETI, grands comptes et acteurs publics sur des projets à forte valeur : modernisation de SI, plateformes Data, applications métiers, cas d'usage IA et industrialisation de solutions innovantes.

Notre ADN repose sur un équilibre assumé entre exigence technique et pragmatisme.

Chez REDLab, l'innovation n'est jamais théorique : elle est pensée pour répondre à des cas d'usage concrets, mesurables et directement activables par les métiers. Nos équipes adressent des problématiques complexes autour de la Data Platform, des architectures modernes et des usages avancés de l'IA, jusqu'à leur déploiement à l'échelle.

Nous évoluons dans des environnements exigeants (industrie, assurance, santé, secteur public) auprès de clients grands comptes (Safran, Novo Nordisk, EDF),.... Cette diversité nourrit notre capacité à apprendre vite et à délivrer avec impact.

Rejoindre REDLab, c'est intégrer une structure à taille humaine où expertise technique, autonomie et esprit collectif permettent de progresser rapidement.

C'est aussi contribuer à des projets utiles, durables et ancrés dans les enjeux industriels et numériques actuels, avec une ambition claire : faire de la Data et de l'IA des leviers concrets de transformation.

En tant qu'Ingénieur·e DevOps, vous rejoindrez une équipe en charge du développement et de la mise en production d'applications stratégiques à destination de la force de vente B2B.
Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter des applications métiers critiques (outils de pricing, portails clients, parcours de vente digitaux).
Vous serez responsable de l'automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d'outils en Python, et de l'orchestration d'applications dans des environnements Kubernetes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement (frontend/backend), les architectes et les équipes produit afin d'industrialiser les pratiques de delivery, améliorer la qualité logicielle et accélérer la mise en production des fonctionnalités à forte valeur pour le business.

Les missions :

- Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications métiers.
- Développer et maintenir des outils en Python pour l'automatisation et l'industrialisation des processus.
- Gérer la conteneurisation et l'orchestration des applications via Kubernetes (obligatoire).
- Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes en production.
- Mettre en oeuvre des pratiques d'Infrastructure as Code (Terraform, Helm) pour gérer les environnements.
- Contribuer à l'observabilité des applications (monitoring, logging, alerting) et à l'amélioration continue des performances.
- Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps (qualité de code, gestion des releases, test automation).

Le·la candidat·e idéal·e dispose d'une solide expertise DevOps et d'une forte appétence pour les environnements applicatifs orientés produits digitaux et expérience utilisateur.
Compétences attendues :
- Python (obligatoire) pour le scripting et l'automatisation.
- Kubernetes (obligatoire) pour le déploiement et l'administration d'applications.
- CI/CD : maîtrise d'outils tels que GitHub Actions, Azure DevOps.
- Cloud : expérience confirmée sur Azure.
- Infrastructure as Code : Terraform, Helm.

Ingénieur.e DevOps avec 3 ans minimum d'expérience.

Connaissance obligatoire de Python pour le scripting et l'automatisation

Connaissance obligatoire de Kubernetes pour le déploiement et l'administration d'applications

Maîtrise d'un outil CI/CD

Expérience confirmée sur le Cloud Azure

Connaissance de Terraform et Helm