Data Engineer - Data Modeler Senior - Snowflake H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D'abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd'hui une ESN de référence dans les Systèmes d'Information et l'Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.

Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l'assurance, la mobilité, l'énergie ou encore l'industrie.

Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,
- Le faire avec passion, engagement et respect,
- En mettant toujours l'humain au coeur du projet.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Paris

Implantée au centre du premier bassin tech et business français, CELAD Paris accompagne ses consultants sur des projets IT à fort enjeu en Île-de-France.

Nos consultants interviennent chez des clients grands comptes et acteurs majeurs de la banque, de l'assurance, du transport, de l'industrie ou encore de la Défense.

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.

Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles... et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.

Avantages à la clé :

- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)

- Participation aux bénéfices

- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)

- Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé

- Plan Epargne Entreprise

- Prime de vacances

- Avance sur salaire

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée

Voici une proposition d'annonce structurée dans le même format et le même niveau de lisibilité que tes précédents modèles.

Data Engineer / Data Modeler Senior - Snowflake (F/H)

Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer / Data Modeler Senior pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur financier / asset management.

Vous intégrerez les équipes Data en charge de la construction et de l'industrialisation de la couche Gold, avec un enjeu fort de mise à disposition de données fiables, modélisées et directement exploitables par les équipes BI et reporting.

L'objectif de la mission est de consolider un socle data robuste, cohérent et documenté, au service des usages décisionnels du Groupe.

Votre rôle

En tant que Data Engineer / Data Modeler, vous intervenez sur la conception, la structuration et l'industrialisation de la couche Gold de la plateforme data.

Votre rôle consiste à transformer des données brutes et intermédiaires en datasets métiers exploitables, standardisés et alignés avec les besoins de reporting et de pilotage.

Vous êtes garant.e de la cohérence des modèles de données, de la qualité des datamarts et de la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de documentation.

Vos missions :

Modélisation et construction de la couche Gold

Vous êtes responsable de la structuration du modèle de données métier :

Concevoir et implémenter les modèles de données de la couche Gold

Structurer les datamarts à destination des équipes BI et reporting

Définir les règles de transformation et d'agrégation des données

Garantir la cohérence entre les différentes sources et domaines métiers

Optimiser les modèles pour les usages analytiques et décisionnels

KPI, métriques et standardisation des données

Vous contribuez à la définition des indicateurs de référence :

Définir les KPI et métriques standard à l'échelle des domaines métiers

Mettre en place les règles d'agrégation et de calcul des indicateurs

Garantir l'homogénéité des définitions entre les différents usages

Participer à la rationalisation des indicateurs existants

Assurer la cohérence des données entre reporting et référentiels

Industrialisation, qualité et performance

Vous participez à la fiabilisation et à la structuration de la plateforme :

Mettre en place les bonnes pratiques de qualité des données

Optimiser les performances des traitements et requêtes Snowflake

Participer à la structuration des pipelines de transformation

Assurer la robustesse et la maintenabilité des modèles

Contribuer aux pratiques de versioning et d'industrialisation

Documentation et gouvernance data

Vous jouez un rôle clé dans la structuration et la traçabilité des données :

Documenter les datasets, modèles et transformations

Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des pipelines

Décrire les règles de gestion et de transformation des données

Mettre en place les bonnes pratiques de tagging et de lineage

Contribuer à la gouvernance globale de la plateforme data

Environnement fonctionnel & technique

Domaine fonctionnel

Data platform enterprise

Data Warehouse / Data Lake

BI et reporting

Modélisation décisionnelle

Asset management / environnement financier

Technologies & outils

Snowflake

SQL avancé

Python (apprécié)

Data modeling (Kimball / approche décisionnelle)

Datamarts

BI (Power BI, Tableau, Qlik selon contexte)

Data lineage / catalogues de données

Outils de transformation data (ETL / ELT)

Profil recherché

Issu.e d'une formation supérieure en informatique, data ou ingénierie, vous justifiez d'une expérience significative en data engineering ou data modelling dans des environnements exigeants.

Vous avez déjà travaillé sur la structuration de couches de données analytiques (idéalement Gold layer) et savez transformer des besoins métiers en modèles de données robustes et exploitables.

Une expérience dans le secteur financier, asset management ou société de gestion est fortement appréciée.

Compétences attendues

Expertise data engineering & modélisation

Expérience confirmée en data engineering / data modeling

Maîtrise de Snowflake

Très bonne maîtrise du SQL

Expérience en conception de datamarts

Bonne compréhension des architectures data (DWH / Data Lake)

Capacité à définir KPI et modèles de données métiers

Gouvernance & industrialisation

Bonne connaissance des pratiques de data governance

Expérience en documentation de pipelines et datasets

Sensibilité au versioning et à la qualité des données

Compréhension des enjeux de performance et scalabilité

Capacité à structurer une couche data exploitable par la BI

Soft skills

Esprit de synthèse

Rigueur et sens du détail

Capacité à structurer et formaliser

Autonomie

Bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Capacité à travailler en environnement complexe et international