Ingénieur Performance Système & Benchmark IA H/F - Mercato de l'emploi

Après la course à l'entraînement des modèles, un nouveau défi s'impose : exécuter l'intelligence artificielle rapidement, efficacement et à grande échelle. Pour répondre à cet enjeu, VSORA, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, développe des accélérateurs de calcul dédiés à l'inférence IA.

Basée à Meudon-la-Forêt, VSORA est déjà implantée à Taïwan, en Corée, au Japon et aux États-Unis, et représente aujourd'hui l'unique alternative européenne à NVIDIA et AMD avec une architecture visant des performances plus de 3 fois supérieures par rapport aux solutions existantes.

www.vsora.com
Nous recherchons un Ingénieur Performance Système chargé de concevoir, exécuter et publier des benchmarks de performance en calcul IA sur le chipset accélérateur et les serveurs Vsora. Ce rôle implique également des interactions approfondies avec les équipes de conception, en particulier les équipes d'algorithmes IA et de calcul, afin d'identifier et d'éliminer les goulots d'étranglement architecturaux impactant les performances système. Les benchmarks visés sont principalement MLperf et InferenceX.

Vos missions :

- Effectuer une étude approfondie des principaux scénarios de test benchmark, métriques et critères de conformité.

- Exécuter les benchmarks sur des solutions de référence (GPU Nvidia) afin de mieux comprendre les méthodologies de benchmark et les forces/faiblesses des architectures concurrentes.

- Développer et maintenir les implémentations de benchmarks d'inférence sur la puce et les serveurs Vsora. Analyser les résultats de performance, identifier les goulots d'étranglement et collaborer avec les équipes internes (Software, algorithmes, hardware) pour améliorer les performances du système.

- Garantir la reproductibilité, la conformité et la documentation pour chaque soumission de benchmark. Suivre l'évolution technique des benchmarks (nouveaux modèles, métriques, méthodes) lors d'ateliers réguliers et contribuer aux méthodologies de benchmarking. Automatiser les workflows de benchmarking, les intégrer dans les pipelines CI/CD et surveiller les tendances de performance sur le long terme.

- 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec des compétences en Python et C++.

- Expérience pratique avec les frameworks et outils ML (PyTorch, TensorFlow).

- Expérience pratique avec les plateformes matérielles ML/IA (GPU Nvidia ou équivalent) et les outils de développement associés (CUDA).

- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler aux frontières logiciel/matériel.

Ref: yxfpovd350