Ingénieur IA Senior - Agents Autonomes & Langgraph H/F - Talents Digital

Notre client est un groupe bancaire de premier plan et un leader financier européen. Acteur technologique majeur, il déploie des chantiers d'envergure internationale autour de l'intelligence artificielle et de l'industrialisation des LLM. Intégrer cette structure d'excellence vous permettra d'évoluer au sein d'un pôle d'ingénierie moderne, structuré en méthodologie Agile, offrant des défis techniques stimulants et de réelles perspectives d'évolution.ierie moderne. Intégrer cette structure vous offre une trajectoire d'évolution unique sur des architectures IA complexes et de pointe.
Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph.

Vos responsabilités principales :

- Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools).
- Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles.
- Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute).
- Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith.
- Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.

Avantages
Type de contrat : Prestation / Freelance
Durée : 3 ans (Mission visibilité longue durée)
TJM : Jusqu'à 600 € HT / jour (selon profil et expertise)
Lieu : Île-de- France - Rythme : 2 jours sur site / 3 jours de télétravail par semaine
Démarrage : Immédiat / ASAP

- Expérience : Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience globale en développement logiciel / IA, avec une pratique éprouvée du déploiement d'agents IA en production.
- Hard Skills obligatoires :
- Maîtrise avancée de Python, LangGraph (patterns d'orchestration, mémoire contextuelle) et des concepts de RAG avancés.
- Utilisation opérationnelle de LangSmith pour l'observabilité et le monitoring comportemental.
- Bonnes pratiques DevOps : GitLab CI/CD, Docker.
- Soft Skills : Autonomie démontrée, forte appétence pour l'innovation et capacité à évoluer dans un cadre gouverné.
- Langues : Maîtrise opérationnelle du français et de l'anglais (oral/écrit).

Compétences appréciées (le +) :
Des notions ou connaissances sur Kubernetes, les bases de données graphes (Neo4j), le protocole MCP (Model Context Protocol) ou l'écosystème de la gouvernance IT bancaire (ServiceNow) seront fortement valorisées.