Expert Big Data Hadoop Cloudera H/F - IT MATES

QUAND L'EXCELLENCE RENCONTRE LE COLLECTIF !

IT MATES : Notre équipe, votre alliée pour la Tech 3.0. Du Cloud à la Cybersécurité, nous maîtrisons le jeu. Mais ce qui nous motive, c'est le talent de nos joueurs.

Au-delà de l'expertise, notre approche humaine fait de nous bien plus qu'une équipe, nous sommes vos coéquipiers dévoués pour un avenir technologique gagnant.

Experte dans les domaines du numérique avec une expertise autour de l'Infrastructure, Cloud, Data, Digital Workplace et Pilotage projet, IT MATES se développe et créé une filiale entièrement dédiée à la cybersécurité.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Expert Big Data Hadoop Cloudera afin d'assurer le maintien en conditions opérationnelles de plateformes Big Data stratégiques et de participer aux projets d'évolution des socles Data.

L'environnement couvre des usages de reporting, pilotage décisionnel, Data Science, valorisation de données et industrialisation des traitements.

Missions principales

Administration et exploitation Hadoop

- Assurer l'administration des plateformes Hadoop Cloudera en environnements de production et hors production.
- Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes.
- Superviser les infrastructures Big Data et analyser les incidents.
- Optimiser les performances des clusters Hadoop.
- Réaliser les activités de capacity planning et d'anticipation des besoins techniques.

Maintenance et support

- Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective.
- Participer aux montées de version et aux évolutions technologiques.
- Rédiger et maintenir la documentation d'administration et d'exploitation.
- Apporter une expertise technique aux équipes études et exploitation.
- Participer à la gestion des incidents, problèmes et changements.

Architecture et évolution des plateformes

- Contribuer aux projets d'évolution des architectures Data.
- Participer aux études techniques et à la définition des solutions.
- Rédiger les dossiers d'architecture et d'exploitation.
- Participer aux phases de déploiement et de mise en production.
- Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes existantes.

Gouvernance et documentation

- Produire les reportings d'activité.
- Participer au transfert de compétences auprès des équipes internes.
- Maintenir à jour la documentation technique.
- Contribuer à la continuité de service des plateformes Data.

Environnement technique

Big Data / Hadoop

- Cloudera CDP 7.x
- HDFS
- YARN
- Cloudera Manager
- Hive
- Hue
- Impala
- Spark
- Zeppelin
- Ranger
- Knox
- ZooKeeper
- Apache Iceberg

Développement & Data Engineering

- Python
- Shell Scripting
- Spark
- SQL
- HiveQL
- Impala SQL

Infrastructure & Cloud Native

- Linux Red Hat
- Kubernetes
- Ansible
- VMware

Data Streaming & Intégration

- Apache Kafka
- IBM Infosphere CDC

Bases de données

- PostgreSQL

Supervision & Exploitation

- Prometheus
- Grafana
- Ordonnanceurs d'exploitation

Outils Décisionnels

- Teradata
- DataStage
- Power BI
- SAS

Compétences indispensable :

- Expertise sur les environnements Hadoop Cloudera CDP.
- Expérience significative en administration de clusters Hadoop en production.
- Maîtrise de Hive, Impala, Spark et HDFS.
- Solides compétences Linux Red Hat.
- Bonne connaissance des problématiques d'exploitation, de performance et de supervision des plateformes Big Data.
- Expérience dans des environnements critiques à forte volumétrie

Compétences appréciées

- Kafka
- Kubernetes
- Ansible
- PostgreSQL
- DataOps / DevOps
- Architecture Data

Qualités attendues

- Forte autonomie.
- Excellentes capacités d'analyse et de diagnostic.
- Esprit d'équipe.
- Bon relationnel.
- Capacités rédactionnelles.
- Sens du service et de la qualité.
- Capacité à partager les connaissances et accompagner les équipes.

Expérience requise

- Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Big Data.
- Minimum 3 ans d'expérience sur Cloudera CDP en environnement de production.
- Expérience significative en administration et exploitation Hadoop.
- Participation à des projets d'évolution d'architectures Data à grande échelle