Data Steward H/F - Epsyl

Depuis plus de 30 ans, EPSYL se développe autour d'une culture de création et d'innovation et se met en quête d'offrir les meilleures solutions à des problématiques toujours plus complexes. En rejoignant le groupe ALCEN, fusion de 23 filiales positionnées dans le domaine des technologies de pointe : Défense, énergies, automobile, aéronautique, spatial..., nous nous sommes construit une identité forte et inclusive.

Nous sommes :

- Une entreprise à taille humaine
- Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique
- Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs)
- Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière.

Notre ambition : Devenir le partenaire de référence des entreprises qui nous font confiance en leur apportant notre expertise sur des projets d'études, ou en offrant la possibilité à nos collaborateurs de rejoindre leurs équipes !

Nous recherchons un(e) Data Steward pour accompagner un grand groupe industriel dans la gestion et la gouvernance de données stratégiques liées aux prévisions matières et à la Supply Chain.

Vos missions

- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Maintenir et faire évoluer les référentiels de données.
- Consolider et analyser les prévisions issues de plusieurs entités.
- Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI.
- Automatiser les traitements de données et optimiser les processus.
- Collaborer avec les équipes métiers, achats, supply chain et IT.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques de Data Governance.

- Bac +3 à Bac +5 en Data, Informatique, Supply Chain ou équivalent.
- expérience en Data Analyst, Data Steward ou fonction similaire.
- Maîtrise d'Excel, SQL et Power BI.
- Connaissances en gestion de données, reporting et automatisation.
- Esprit analytique, rigueur, autonomie et excellent relationnel.

Les +

- Expérience en environnement industriel ou Supply Chain.
- Connaissances des outils ETL, scripting ou Python.
- Sensibilité aux sujets Data Management et Intelligence Artificielle.

Rejoignez un projet à forte visibilité au sein d'un environnement international où la qualité de la donnée est un levier majeur de performance.