Data Engineer - Finance Quantitative - Portefeuilles H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D'abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd'hui une ESN de référence dans les Systèmes d'Information et l'Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.

Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l'assurance, la mobilité, l'énergie ou encore l'industrie.

Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,
- Le faire avec passion, engagement et respect,
- En mettant toujours l'humain au coeur du projet.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Paris

Implantée au centre du premier bassin tech et business français, CELAD Paris accompagne ses consultants sur des projets IT à fort enjeu en Île-de-France.

Nos consultants interviennent chez des clients grands comptes et acteurs majeurs de la banque, de l'assurance, du transport, de l'industrie ou encore de la Défense.

Pourquoi nous rejoindre ?

Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.

Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles... et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.

Avantages à la clé :

- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)

- Participation aux bénéfices

- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)

- Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé

- Plan Epargne Entreprise

- Prime de vacances

- Avance sur salaire

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée

Dans le cadre de la modernisation de l'architecture data, nous recherchons actuellement un.e Data Engineer senior orienté finance quantitative pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur financier.

Vous intégrerez les équipes Data en charge de la production, de l'automatisation et de la fiabilisation des données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds et des mandats.

L'objectif est de garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité de données financières critiques servant au pilotage des performances et au calcul des indicateurs de gestion.

Votre rôle

En tant que Data Engineer spécialisé finance quantitative, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de production des données financières.

Votre mission consiste à concevoir, automatiser et fiabiliser les traitements de données liés aux portefeuilles, tout en assurant la cohérence des agrégations et des indicateurs utilisés par les équipes de gestion et de reporting.

Vous contribuez directement à la qualité des données utilisées pour le suivi des fonds, la valorisation des portefeuilles et le pilotage des activités financières.

Vos missions :

Industrialisation des traitements de données financières

Vous mettez en place et maintenez des chaînes de traitement robustes et automatisées :

Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et de transformation de données

Automatiser les traitements de données de portefeuilles et de marchés

Garantir la fiabilité des flux de données financiers

Optimiser les traitements pour des volumes de données importants

Assurer la stabilité et la performance des processus de production

Agrégation et production des données de portefeuilles

Vous intervenez sur la structuration des données financières :

Agréger les données au niveau fonds et mandats

Construire des datasets cohérents pour les usages de reporting

Participer à la définition et au calcul des KPIs financiers

Garantir la cohérence entre les différentes sources de données

Assurer la qualité des données utilisées pour le suivi des portefeuilles

Qualité, suivi et exploitation des données

Vous êtes garant.e de la fiabilité des données en production :

Suivre et analyser les statistiques de production

Mettre à jour et contrôler les indicateurs de qualité de données

Détecter et corriger les incohérences ou anomalies

Participer à l'amélioration continue des traitements

Garantir la robustesse des données utilisées en contexte critique

Environnement fonctionnel & technique

Domaine fonctionnel

Finance de marché / asset management

Suivi de portefeuilles et fonds

Données financières et indicateurs de performance

Valorisation et reporting financier

Data platform finance

Technologies & outils

Python

SQL

Snowflake

Data engineering

Pipelines de données

Traitement de données financières

Environnements data cloud

Outils de transformation et orchestration (selon contexte)

Profil recherché

Issu.e d'une formation supérieure en informatique, data science ou ingénierie, vous justifiez d'une expérience significative en data engineering dans le secteur financier.

Vous avez déjà travaillé sur des données de marché, de portefeuilles ou de fonds, et comprenez les enjeux liés aux modèles de valorisation et au suivi des performances.

Une expérience en finance quantitative, asset management ou société de gestion est fortement appréciée.

Compétences attendues

Expertise data engineering

Expérience confirmée en data engineering (5 ans minimum)

Maîtrise de Python et SQL

Bonne connaissance de Snowflake

Expérience dans la construction de pipelines de données

Capacité à industrialiser des traitements de données complexes

Expertise finance

Compréhension des instruments financiers

Connaissance des modèles de valorisation

Expérience sur données de portefeuilles, fonds ou mandats

Bonne compréhension des KPIs financiers

Sensibilité aux enjeux de production de données financières fiables

Soft skills

Rigueur et sens du détail

Autonomie et proactivité

Esprit analytique

Capacité à travailler dans un environnement exigeant

Bonne communication avec des interlocuteurs métiers et techniques

Capacité à gérer des sujets critiques en production