Senior Data Engineer - Sopra Steria Next H/F - Sopra Steria

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Au sein de Sopra Steria Next, vous intégrez la practice Data et rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, en charge de la conception et de l'industrialisation des plateformes Data modernes.

Vous intervenez sur des programmes de modernisation, migration et construction de Data Platforms, en environnement Cloud (Azure, AWS, GCP), avec des technologies telles que Snowflake, Databricks et Denodo.

Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en oeuvre des pipelines fiables, scalables et orientés usages métier.

Missions

Data Engineering & pipelines

- Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
- Industrialiser les flux (orchestration, monitoring, gestion des erreurs)
- Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données

Architecture Data & modernisation

- Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
- Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
- Mettre en place des patterns d'architecture (layers, data products, gouvernance)
- Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire

Développement & modélisation

- Modéliser les données (staging, core, data marts)
- Développer des traitements en SQL, Spark ou Python
- Optimiser les performances et les coûts (compute, stockage)

Intégration & écosystème

- S'intégrer dans des environnements multi-cloud (Azure, AWS, GCP)
- Connecter les sources (API, SI métiers, fichiers, streaming)
- Interagir avec les outils BI, Data Science et gouvernance

Contribution & expertise

- Participer aux choix techniques et aux cadrages
- Contribuer à la définition des bonnes pratiques d'industrialisation
- Appuyer les équipes (analytics, BI, data science) sur la mise à disposition des données

Profil recherché

- Bac +5 en informatique / data
- 7 à 15 ans d'expérience en Data Engineering
- Expérience confirmée sur au moins une plateforme :
Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Compétences techniques

- Data Engineering (ETL / ELT, pipelines, orchestration)
- SQL avancé et traitement de données
- Environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP
- Outils Data Platform : Snowflake, Databricks, Denodo
- Modélisation Data (DWH, Lakehouse, data marts)

Compétences appréciées :

- dbt, Airflow, Data Factory, Glue...
- Spark / Python
- Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality

Positionnement

- Projets de modernisation et migration Data Platform
- Approche architecture + industrialisation
- Environnements multitechnos, multicloud
- Forte exposition aux enjeux de scalabilité, performance et data product

Perspectives

- Lead Data Engineer
- Data Architect / Cloud Data Architect
- Expert plateforme (Snowflake, Databricks, Data virtualization)