Data Engineer H/F - Klee Group

Créateur de solutions digitales métier, Klee Group apporte la réponse numérique parfaitement adaptée aux projets métier complexes de ses clients. Avec un conseil en transformation fort et notre centre d'excellence (CyberSécurité, DevSecOps, Cloud), nous imaginons et créons des solutions digitales au service de l'excellence métier (développement applicatif, intégration, low code), l'expérience et l'engagement (Agence digitale), la performance financière (FP&A, Consolidation et ESG), la valorisation de la donnée (AI & Data) et l'efficacité collective (solutions collaboratives Atlassian).

Avec près de 1100 collaborateurs, Klee Group réalise 163 millions d'euros de chiffre d'affaires en 2025.

Chez Alenium, nous croyons qu'un cabinet de conseil doit faire plus qu'apporter des idées : il doit transformer durablement les organisations aux côtés de ceux qui les font vivre.

Le rapprochement de Klee Conseil et d'Alenium Consultants a donné naissance à un acteur incontournable du conseil en transformation digitale, organisationnelle et métier, capable de répondre aux défis stratégiques, organisationnels et opérationnels de nos clients publics et privés, en combinant expertise pointue, innovation et impact positif : Alenium.

Alenium, positionné en tant que société à mission avec une centaine de collaborateurs, construit et mène aux côtés des clients des projets de transformation à impacts environnementaux et sociétaux positifs et concrets, avec une ambition claire : « Toujours avoir une longueur d'avance ».

Alenium recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur et leader sur son marché dans le secteur des grandes infrastructures et de la mobilité, un(e) Data Engineer en CDI de chantier.

Tes missions

Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les infrastructures de données permettant de collecter, traiter et exploiter la donnée à grande échelle.
Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des données pour les équipes métiers, Data Analysts et Data Scientists.

Dans un contexte client, il contribue directement à :

- la valorisation des données métiers
- l'industrialisation des cas d'usage data / IA
- la mise en oeuvre de plateformes type Databricks / Cloud

Missions principales

Conception & architecture data

- Concevoir les architectures de données (Data Lake, Data Warehouse)
- Définir les flux et modèles de données
- Choisir les technologies adaptées (cloud, base de données, ETL)

Développement de pipelines data

- Développer des pipelines ETL/ELT (ingestion, transformation, chargement)
- Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (API, fichiers, bases...)
- Automatiser les traitements et orchestrer les workflows

Qualité & gouvernance des données

- Nettoyer, structurer et fiabiliser les données
- Mettre en place des contrôles qualité et monitoring
- Garantir la conformité (RGPD, sécurité)

Mise en production & exploitation

- Industrialiser les solutions data (CI/CD, MLOps)
- Assurer la maintenance et le support des pipelines
- Optimiser les performances des traitements

Collaboration & métier

- Recueillir les besoins métiers
- Travailler avec Data Scientists, Data Analysts et équipes IT
- Proposer des solutions data adaptées aux cas d'usage

Ton profil

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, diplômé d'un Bac +5 en Data, IA, Maths..) capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants dans des environnements Cloud et Big Data, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données nécessaires aux usages analytiques et aux projets d'IA.

Compétences recherchées :

- Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python (ou Scala/Java)
- Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT)
- Conception et modélisation de données
- Gestion des flux d'ingestion et de transformation de données
- Connaissance des technologies Big Data (Spark, Kafka, Hadoop)
- Expérience des environnements Cloud, notamment AWS
- Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
- Développement d'API et intégration de sources de données
- Utilisation des outils DevOps/DataOps (Git, CI/CD, Airflow ou équivalent)
- Connaissance des bonnes pratiques de qualité, performance et industrialisation des données

- Rigueur et forte sensibilité à la qualité et à la fiabilité des données
- Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes complexes
- Autonomie et capacité à prendre des initiatives
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, métiers)
- Bonnes compétences en communication et vulgarisation technique
- Esprit d'équipe et sens du service
- Adaptabilité dans des environnements techniques en constante évolution
- Aisance dans les méthodes de travail Agile et DevOps

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.

Déroulement des entretiens

- Un premier échange téléphonique avec Sarah, Tech Recruiter
- Une rencontre avec un membre de ta future équipe

Nous avons hâte de faire ta connaissance !