Chef de Projet Data Science - Valorisation et Diffusion des Données sur la Délinquance H/F - Service Public

RIFSEEP: 1

Vos activités principales:

Au sein du Bureau de la valorisation des statistiques et des services aux publics (BVSSP), sous l'autorité du chef de section Valorisation des statistiques, le ou la titulaire conçoit et développe l'offre de diffusion en open data et open source des statistiques sur la délinquance et l'insécurité produites par le SSMSI.

À ce titre, il ou elle est en charge de:
Valoriser les données ouvertes en concevant, développant et maintenant des applications web de data visualisation destinées à la diffusion des statistiques auprès du grand public;
Assurer l'alimentation, les maintenances corrective et évolutive, ainsi que l'industrialisation des chaînes de production afin d'automatiser, dans la mesure du possible, les processus de mise à jour des applications;
Réaliser une veille technologique des avancées des outils et langages open source utilisés par le SSMSI, notamment R, Shiny et Python;
Accompagner les unités du SSMSI dans leurs projets de valorisation des données en leur apportant expertise et conseil en matière de data visualisation, d'ouverture des données et de diffusion en open data;
Assurer le déploiement et l'exploitation des applications sur les infrastructures dédiées, en mobilisant des pratiques et outils DevOps adaptés;
Veiller à la cohérence, à la qualité et à l'accessibilité des données diffusées auprès du public.
Pour mener à bien ses missions, le ou la titulaire devra disposer d'une vision transversale de l'activité du SSMSI (informatique, production, méthodologie, études, communication,...), et interagir avec l'ensemble des acteurs du service.

Afin de garantir la cohérence et la qualité des données diffusées en open data et en open source, une forte capacité d'analyse ainsi qu'une bonne maîtrise des problématiques liées à la délinquance, à l'insécurité et à la victimation sont nécessaires.

Une solide expérience professionnelle en tant que data scientist et concepteur d'applications web de data visualisation (notamment en R) est requise.

Fin de candidature : 31/12/2026
Liste des pièces requises pour déposer une candidature https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire\_Mobilite\_MI-2025.pdf

Votre formation: Master 2 ou diplôme équivalent en datascience, en statistiques, en sciences économiques (orienté économétrie / traitement et analyse des données) / Ensai / Ensae

Vos compétences principales mises en oeuvre:

Maîtrise indispensable du logiciel statistique R, de la suite de packages Shiny et de Python
Data science
Outils DevOps (Git, conteneurisation [Docker], automatisation des déploiements et supervision)
Une connaissance des données sur la délinquance et/ou la victimation est indispensable.

De même, une connaissance du service statistique public serait un plus indéniable.