Chef de Projet Data & Modélisation Sémantique Secteur Industriel H/F - Viveris.

Contexte de la mission :

Notre client, acteur industriel international, poursuit plusieurs initiatives de transformation et de valorisation de ses données.
Dans ce cadre, il recherche un Chef de Projet Sémantique / Modélisation afin d'accompagner la structuration et la modélisation des données métiers.

La mission consiste à coordonner les travaux de modélisation sémantique, à recueillir les besoins des équipes métiers et à assurer la cohérence des modèles de données mis en oeuvre.
Le consultant évoluera dans un environnement mêlant experts métiers, équipes Data et architectes SI.

Responsabilités :

- Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes métiers ;
- Piloter les activités de modélisation et assurer la cohérence des données ;
- Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes du projet ;
- Participer à la définition des standards et bonnes pratiques de modélisation ;
- Assurer le suivi de l'avancement des travaux et le reporting associé.

Profil recherché :

- Formation supérieure Bac +5 (École d'ingénieur ou Master Informatique, Data ou Systèmes d'Information) ;
- Expérience significative en gestion de projet Data, modélisation de données ou gestion des connaissances ;
- Expérience dans des environnements industriels complexes ou internationaux appréciée ;
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques ;
- Esprit d'analyse, rigueur et sens de la structuration ;
- Aisance dans la coordination de projets et l'animation d'ateliers.

Compétences techniques :

- Modélisation sémantique et ontologies ;
- OWL (Web Ontology Language) ;
- RDF (Resource Description Framework) ;
- SPARQL ;
- Gouvernance et gestion de la qualité des données ;
- Connaissance des bases de données graphes ou des Knowledge Graphs.

Nos avantages :

- Rémunération attractive et évolutive ;
- Mutuelle familiale à garantie haute ;
- Tickets restaurant pris en charge à 60% ;
- 100% du titre de transport urbain remboursé ;
- 2 jours de télétravail par semaine ;
- Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.