Recrutement collectivite

Data Engineer Databricks - Confirmé - Senior H/F - collectivite

  • Paris - 75
  • CDI
  • collectivite
Publié le 11 juin 2026
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Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

55 000€ - 65 000€ (Package global Fixe + Variable selon profil et expérience)

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

8 semaines ou plus

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin

Nous recrutons pour l'un des plus beaux collectifs d'experts Data & Cloud de la place parisienne (Pure Player à taille humaine). Vous rejoignez une communauté de pairs passionnés où l'excellence technique et le partage de connaissances sont les maîtres-mots.

Vos missions principales :

- Concevoir, optimiser et industrialiser des architectures Lakehouse modernes de bout en bout sur des chantiers d'envergure (Greenfield, migrations massives).
- Garantir la haute performance et la scalabilité des pipelines de données (optimisation des clusters, partitionnement de données).
- Appliquer les standards du génie logiciel à la Data pour automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des données.
- Participer activement à la vie du collectif (R&D, encadrement technique, passage de certifications éditeurs).

Stack technique :

- Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake)
- Gouvernance & Sécurité : Unity Catalog
- Culture DevOps : Terraform, pipelines CI/CD (GitLab / GitHub Actions)

Profil recherché

- Expérience :

Vous justifiez de 3 à 4 ans d'expérience projet intensive sur l'écosystème Databricks.

(hors stage et alternance)

- Hard Skills indispensables :

Maîtrise de PySpark, du SQL et des modélisations de tables Delta.

Une première expérience avec les architectures Event-Driven est appréciée.

- Culture Data Software :

Pour vous, la Data s'industrialise comme du logiciel (code propre, versioning, automatisation via l'laC).

- Soft Skills : Esprit d'équipe affirmé, goût pour le partage de compétences, humilité et volonté d'apprendre au contact d'architectes ultra-seniors.

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