Software Engineer - Agents IA Langchain H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

93100 Montreuil, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

29 janvier 2026

Le besoin

1) Objet de la consultation

Le présent Appel d'Offres vise à sélectionner des prestataires pour constituer une squad IAde 3 personnes au sein de notre entité, chargée de concevoir, développer, tester et industrialiser des agents IA métiers.

Ces agents s'appuieront sur une plateforme centraliséebasée sur LangChain / LangGraph(et briques associées : modèles, RAG, observabilité, sécurité) gérée par une autre équipe(équipe Plateforme IA).

2) Contexte & enjeux

Notre entité souhaite accélérer la livraison de cas d'usage IA concrets (assistants, copilotes, automatisations intelligentes) en s'appuyant sur une architecture mutualisée existante, afin de :

- améliorer la productivité et la qualité de service sur des activités à forte charge,
- sécuriser et standardiser l'approche agents IA (qualité, traçabilité, coûts),
- industrialiser des usages IA métiers tout en respectant les contraintes d'un environnement bancaire réglementé (sécurité, confidentialité, conformité).

3) Périmètre de la prestation

Inclus

- Développement d'agents IA métiers(mono-agent ou multi-agents) exploitant :

- tool-calling (appel de fonctions/outils),
- recherche documentaire / RAG via services de la plateforme,
- gestion de contexte/mémoire selon patterns plateforme.
- Intégration aux SI et outils internes (API, bases de données, services, référentiels, etc.).
- Mise en place d'une démarche qualité : tests, critères d'acceptation, observabilité fonctionnelle, documentation.
- Collaboration avec l'équipe Plateforme IA pour l'usage des composants standard et le feedback d'amélioration.

Exclus (hors scope)

- Entraînement/fine-tuning de modèles, data science exploratoire avancée.
- Déploiement et exploitation de l'infrastructure LangChain (gérée par l'équipe Plateforme IA).
- Administration des briques infra (vector DB, cluster, réseau, IAM) hors besoins applicatifs.

4) Organisation cible : 3 profils attendus

Objectif : monter une squad autonome
Recommandation de composition (modifiable):

- 1 profil Senior / Lead: référent technique agents IA, cadrage, patterns, revues de code, mentoring.
- 2 profils Confirmés: delivery d'agents, intégrations SI, tests, documentation.

5) Description du rôle (missions détaillées)

A. Développement d'agents IA

- Concevoir des agents IA orientés usages métiers (assistant, copilote, orchestrateur d'actions).
- Implémenter des workflows : planification simple, boucles d'exécution contrôlées, gestion d'erreurs, retries, validation.
- Implémenter des tools (fonctions/outils) sécurisés : appels API, requêtes DB, exécution de tâches internes.

B. RAG & exploitation de la connaissance

- Utiliser les services de recherche/documentation (RAG) fournis par la plateforme.
- Paramétrer/ajuster la stratégie de récupération (selon options plateforme) : reformulation, filtres, citations, synthèses.
- Gérer les comportements indésirables : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes.

C. Intégration applicative & exposition consommable

- Intégrer les agents dans des applications et workflows existants.
- Exposer l'agent sous forme de service consommable(via MS Teams ou via API backend, ou intégration workflow/event) avec :

- authentification/autorisation (selon standards internes),
- logs/traçabilité,
- gestion des erreurs,
- versioning.

D. Qualité & industrialisation

- Mettre en place des tests (unitaires, intégration) et des jeux de tests prompt/agent.
- Contribuer à la Definition of Doneet aux standards de la squad.
- Produire documentation et support au run (guide d'exploitation fonctionnelle, procédures).

6) Compétences techniques requises

Indispensables (tous profils)

- Python(maîtrise solide), bonnes pratiques (structuration, tests, logs).
- Développement backend (FastAPI/Flask ou équivalent), API REST.
- Intégration SI : consommation d'API, connecteurs, bases de données.
- Git, CI/CD (au moins usage quotidien).

Fortement appréciées (agents IA)

- LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent).
- Concepts : agents, tool-calling, RAG, gestion de contexte, évaluation qualité.
- Expérience production ou pré-prod en environnement contraint (sécurité, audit, traçabilité).

Bonus (selon cas d'usage)

- Observabilité : dashboards, métriques, traces (selon outils internes).
- Sécurité applicative (OWASP, gestion secrets, validation entrées, anti prompt-injection selon guidelines plateforme).

7) Niveau attendu / séniorité

- Lead/Senior: autonomie complète, design patterns agents, revue de code, arbitrages, mentoring.
- Confirmé: autonomie sur dev d'agents, intégrations SI, tests, documentation, delivery itératif.