Business Analyst Data - Market Data & Trading Surveillance Big Data H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

600
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

92250 La Garenne-Colombes, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

25 février 2026

Le besoin

Contexte client & projet

Pour le compte d'un grand groupe du secteur énergie, vous intervenez sur un gros projet Data, visant à centraliser, normaliser et exposer des market datas issues de places de marché / agrégateurs (Trayport, EPEX) au sein d'une architecture Big Data médaillon.

Objectifs du programme :

- Construire les couches Silver (données structurées/normalisées) et Gold (données calculées : ordres, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, etc.)
- Mettre en place le data management : data quality, data catalog, monitoring
- Exposer les données Gold à différents consommateurs (SDK, UI Market View) avec des politiques d'accès adaptées
- Reprendre l'historique pour permettre le décommissionnement du legacy

Missions principales

En tant que Business Analyst Data, vous êtes responsable du cadrage fonctionnel et de la traduction des besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes Data/IT.

1) Analyse des besoins & gestion des parties prenantes

- Recueillir, analyser, affiner et structurer les besoins liés aux market datas avec Trading Surveillance et les stakeholders (quants, market analysts, IT/data teams)
- Animer les ateliers de cadrage et d'analyse en autonomie
- Challenger les demandes, sécuriser la cohérence fonctionnelle et la faisabilité data/tech

2) Compréhension / exploration de la donnée

- Approfondir la connaissance des données sources (Trayport, EPEX) et de leurs spécificités
- Explorer les données brutes, identifier incohérences, cas limites, contraintes temporelles (timeline, séquences, maturités)
- Construire / contribuer à des outils d'exploration, d'analyse et de test (SQL, notebooks, scripts)

3) Spécifications fonctionnelles & data (Silver / Gold)

- Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées : data mapping, règles de gestion, maquettes, exigences data quality, catalog, monitoring
- Définir les règles de transformation, d'enrichissement, d'agrégation (ex : orderbooks, BBO, OHLC, VWAP/TWAP si applicable)
- Décrire des modèles de données orientés usages métiers + règles d'exposition et access policies

4) Qualité, gouvernance & data management

- Définir les règles de data quality et les indicateurs associés
- Contribuer au monitoring / contrôles de cohérence
- Participer à l'alimentation du data catalog et à la traçabilité des règles métier

5) Delivery, tests & validation

- Suivre les développements avec Data Engineers / développeurs
- Co-construire la stratégie de tests avec les parties prenantes
- Concevoir, exécuter et automatiser les plans de tests fonctionnels
- Documenter cas de tests et résultats, participer au reporting projet

Profil recherché (critères de sélection)

Indispensables (profils hors cible si non maîtrisés)

- Business Analyst confirmé en contexte data / Big Data / Data Lake (idéalement 5-8 ans)
- Très bonne maîtrise de la market data et de ses objets : Ordres, Trades, Orderbooks, Best Bid/Ask, OHLC
- Connaissance solide des produits financiers et/ou marchés énergie : Futures, Options, Forwards, Swaps, lifecycle, stratégies (spreads)
- Excellente capacité à cadrer, structurer, formaliser (spécifications détaillées, règles de gestion, data mapping)
- Forte autonomie, capacité à prendre le lead, sens critique, force de proposition
- À l'aise avec l'exploration data : SQL (ex : AWS Athena), notebooks/outils analytiques
- Bonne culture tests (stratégie, conception, exécution, automatisation) et rigueur documentaire
- Compréhension des enjeux data quality / monitoring / gouvernance

Atouts

- Expérience sur des projets UI/UX / interfaces orientées métiers (Market View, etc.)
- Scripting Python pour exploration/tests/automatisation

Langues

- Anglais confirmé (contexte projet international / échanges possibles)

Environnement & pratiques

- Méthodologie : Agile
- Architecture : Big Data / Data Lake, couches Silver/Gold, pipelines batch, fortes volumétries et contraintes performance
- Outillage data : SQL / Athena, notebooks, scripts (Python), data catalog/monitoring (selon stack client)

Modalités de la mission

- Localisation : 92250 La Garenne-Colombes
- Entretiens :
- Teams 1h : focus expériences professionnelles
- Teams 1h : compétences & expérience (avec Product Owner + Business Analyst du projet)