Recrutement collectivite

Data Analyst H/F - collectivite

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • collectivite
Publié le 11 juin 2026
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Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 mars 2026

Le besoin

Secteur : Luxe / E-commerce

Mission principale

Au sein du pôle Digital Performance & Traffic, le/la Data Analyst est responsable du suivi et de l'analyse de la performance digitale. Il/elle produit des reportings fiables pour les équipes opérationnelles et le Top Management, et contribue à l'amélioration des outils de reporting et d'analyse.

Responsabilités

Reporting et analyse de performance

- Produire et mettre à jour les reportings hebdomadaires et mensuels.
- Analyser la performance des ventes digitales (web et app) : trafic, conversion, panier moyen, performance par pays, zones et catégories.
- Identifier et expliquer les variations de performance business.

Analyses ad hoc

- Réaliser des analyses ponctuelles pour approfondir certaines tendances ou temps forts commerciaux.
- Apporter des insights permettant de mieux comprendre la performance des produits et des marchés.

Prévisions

- Contribuer aux analyses de prévision de ventes et au suivi des tendances.

Data storytelling

- Synthétiser les analyses et mettre en avant les principaux messages clés pour le Top Management.
- Préparer des supports de présentation clairs et structurés.

Amélioration des outils

- Participer à l'automatisation des reportings et à l'évolution des outils de Business Intelligence (notamment Power BI).
- Contribuer à l'évolution des KPIs et des dashboards.

Collaboration

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Digital et E-Merchandising.
- Échanger régulièrement avec des interlocuteurs du Top Management.

Profil recherché

Compétences clés

- Analyse de données et sens business
- Excel, PowerPoint, Power BI
- Rigueur et fiabilité dans la gestion des données
- Capacité de synthèse et de communication
- Gestion de plusieurs sujets en parallèle

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