Data Analyst Acquisition & Marketing Analytics - Freelance H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

550
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

9 juin 2026

Le besoin

Data Analyst Acquisition & Marketing Analytics - Freelance

Localisation : Boulogne-Billancourt
Durée : 3 mois renouvelables
Démarrage : ASAP
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) en Acquisition & Marketing Analytics pour accompagner une organisation de premier plan dans l'optimisation de ses performances marketing digitales.

Vos missions

- Analyser les performances des campagnes d'acquisition et de fidélisation.
- Construire et maintenir des reportings et tableaux de bord pour les équipes Marketing, CRM et Media.
- Définir et suivre les KPI liés à l'acquisition, à la conversion et à la rétention.
- Réaliser des analyses d'attribution marketing afin d'évaluer la contribution des différents canaux d'acquisition.
- Exploiter et croiser les données issues des plateformes CRM, Analytics, Media et Data Warehouse.
- Identifier des leviers d'optimisation et formuler des recommandations basées sur la donnée.
- Collaborer avec les équipes Marketing, Produit, BI et Data Engineering.
- Participer à l'amélioration des dispositifs de tracking et garantir la qualité des données utilisées pour les analyses.

Profil recherché

Profil recherché

- Expérience significative en tant que Data Analyst dans un environnement marketing digital.
- Expertise sur les sujets d'acquisition, d'attribution marketing, de campagnes digitales et de CRM.
- Excellente maîtrise de SQL.
- Bonne connaissance des outils de Web Analytics (Google Analytics, Piano Analytics, Adobe Analytics ou équivalent).
- Expérience sur des outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker, Data Studio...).
- Capacité à transformer des analyses complexes en recommandations opérationnelles.
- Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Autonomie, rigueur et esprit analytique.

Compétences appréciées

- Connaissance des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads, DV360...).
- Maîtrise de Python ou R.
- Expérience sur des environnements Cloud Data (BigQuery, Snowflake, Databricks...).
- Connaissance des modèles d'attribution marketing.
- Une expérience dans le secteur des médias est un plus.