Business Analyst - Proxy Product Owner - Data & IA H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

Nantes, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

1 juin 2026

Le besoin

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ?

Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner - Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes.

Le contexte

Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent.

Vos missions

- Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product
- Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles
- Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business
- Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit
- Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision
- Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables
- Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

Stack & environnement technique

- Frameworks IA / ML : TensorFlow, PyTorch, LangChain ou équivalents
- Architectures d'agents : agents autonomes, multi-agents, orchestration de workflows IA
- Environnements data : pipelines ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), outils MLOps
- Outils produit : Jira, Confluence, outils de prototypage (Figma ou équivalent)
- Méthodologies : Scrum / SAFe, approche centrée utilisateur (UX research, interviews)

Le profil recherché

- 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis et/ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA
- Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs
- Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus
- À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle
- Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité
- Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée

Infos pratiques

- Localisation : Nantes
- Démarrage : ASAP à 1 mois
- Contrat : CDI ou Freelance
- Télétravail : 2 jours / semaine
- Rémunération ou TJM selon profil

Ce que K-LAGAN vous propose

- Suivi personnalisé et accompagnement actif dans votre développement de carrière
- Perspectives d'évolution réelles au sein d'un groupe tech en croissance
- Afterworks & événements pour une vraie vie d'équipe
- Pour les profils CDI : RTT, formations, journée d'anniversaire offerte... et bien plus

Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous mettons l'humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité. Notre filiale française s'appuie sur l'expertise et la vision de K-LAGAN Group, présent dans le monde de la tech depuis près de 20 ans.

Your Growth, Our Vision

Profil recherché

- 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data & IA
- Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique - pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs
- Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus
- À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement
- Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle
- Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité
- Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée