Data Analyst Snowflake - Power Bi - SQL H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

500-580€
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

9 avril 2026

Le besoin

Contexte de la Mission

Dans le cadre de sa transition BI et de l'harmonisation de ses outils de pilotage, l'entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV.

- Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026).
- Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine.
- Localisation : Poste basé à Antony
- Télétravail : 1 jour fixe par semaine

Missions Principales

Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) :

- Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l'ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts.
- Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données.
- Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business.
- Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

Profil recherché

Profil Recherché

Expertise Technique

- SQL : Maîtrise confirmée indispensable (base de toutes les activités de l'équipe).
- Snowflake : Niveau confirmé requis pour la gestion des datamarts.
- Power BI : Niveau confirmé à expert pour la partie Dataviz et pilotage.
- Salesforce : Bonne connaissance de l'environnement de données Sales.
- Metabase : La maîtrise de cet outil low-code est un plus.

Expérience & Soft Skills

- Expérience : Environ 6 à 7 ans d'expérience (Profil Confirmé/Sénior).
- Double compétence : Capacité à faire le lien entre la structure technique des données et les besoins business (vulgarisation).
- Langue : Français (mission ancrée sur le périmètre France).