Engineer Senior H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

10 juin 2026

Le besoin

Objectif : Concevoir, industrialiser et faire évoluer une plateforme IA/MLOps multi-cloud permettant aux Data Scientists et ML Engineers de développer, déployer et exploiter des solutions IA et IA générative à grande échelle.

Missions principales :

- Concevoir des architectures IA sur AWS et GCP.
- Industrialiser les infrastructures via Terraform et les principes Infrastructure as Code.
- Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD.
- Déployer et maintenir les outils MLOps et les services d'IA générative (LLM, agents).
- Définir les standards, bonnes pratiques et documentations de la plateforme.
- Accompagner les utilisateurs techniques et promouvoir l'adoption des solutions.

Profil recherché :

- Minimum 4 ans d'expérience en Platform Engineering, MLOps, ML Engineering ou Cloud Engineering.
- Solide expertise Cloud et Infrastructure as Code.
- Expérience des environnements Data/IA industrialisés.
- Forte capacité à vulgariser et accompagner les utilisateurs.
- Anglais professionnel.

Stack technique :
AWS, GCP, Databricks, MLflow, Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GitHub CI/CD, HashiCorp Vault.

Compétences clés :
Databricks (Avancé), Terraform (Confirmé), Architecture Cloud (Confirmé), IA Générative (Confirmé), AWS (Confirmé), GCP (Confirmé), GitHub CI/CD (Confirmé), HashiCorp Vault (Avancé).

Enjeu principal :
Le besoin vise un Senior AI Platform Engineer / MLOps Engineer capable de construire et faire évoluer une plateforme IA multi-cloud robuste, automatisée et scalable, tout en facilitant l'adoption des technologies IA et GenAI par les équipes techniques.