Consultant Métier - Consultant ai H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

620
Cette offre est à 0% de commission
Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Télétravail, Hybride

Publié le :

3 juin 2026

Le besoin

Dans le cadre du déploiement de la stratégie IA, la direction AI renforçons son dispositif. Ces cas d'usage prioritaires déjà identifiés, à fort enjeu business, visent à générer de la valeur (gains de productivité, amélioration de l'expérience client, optimisation des opérations) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires (AI Act, GDPR) et aux standards Groupe.

La mission s'inscrit dans un environnement transverse, en interaction étroite avec les équipes métiers, IT, data et fonctions de contrôle. Le consultant AI Business Analyst interviendra en appui au cadrage, au pilotage et à la mise en oeuvre opérationnelle de ces cas d'usage, en assurant l'alignement entre les besoins business, les capacités techniques et les contraintes de gouvernance.

Le consultant AI Business Analyst aura pour principales responsabilités :

- Cadrage des besoins métiers : collecte, formalisation et priorisation des besoins auprès des parties prenantes, rédaction des expressions de besoins (business requirements, user stories).

- Contribution au design des cas d'usage IA : participation à la définition fonctionnelle des solutions (processus cibles, parcours utilisateurs, indicateurs de performance).

- Pilotage des projets IA : suivi de l'avancement des cas d'usage, coordination des parties prenantes (métiers, IT, data science), gestion des risques et des dépendances.

- Analyse de la valeur : contribution à l'évaluation du business impact (AI Value, gains FTE, ROI), suivi des bénéfices réalisés.

- Support à la mise en oeuvre : accompagnement des phases de développement, tests utilisateurs, préparation au déploiement.

- Gouvernance et conformité : contribution aux livrables requis dans le cadre des processus de gouvernance IA, en lien avec les équipes Risk, Legal et Data Protection.

- Reporting et communication : production de supports de suivi, préparation de synthèses exécutives.

- Amélioration continue : identification des axes d'optimisation des cas d'usage et capitalisation sur les bonnes pratiques.