Engineer H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

Jusqu'à 115K€

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

26 mai 2026

Le besoin

À propos de l'entreprise

Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi).

Le produit phare intègre désormais un assistant IA qui permet d'automatiser :

- la rédaction de clauses ou contrats entiers,
- l'extraction de données contractuelles (OCR / IDP),
- l'analyse de conformité et des risques,
- la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents.

Chiffres-clés

- Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui +110 collaborateurs.
- +30 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan.
- Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement...).

Le poste : AI Engineer

- Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP)
- Intégrer des modèles (sur étagère ou fine-tuning) en production via API / microservices
- Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi-agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.)
- Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance
- Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade-offs, travailler avec les équipes produit & juridique
- Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité)

Stack

- Python (prod-ready, tests, qualité de code) + FastAPI
- AWS, archi distribuée / asynchrone
- Agents / frameworks : LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex
- TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)

Objectifs à 6-12 mois
- Passer des prototypes actuels à des systèmes IA robustes, scalables, maintenables
- Structurer les pipelines ML et renforcer les pratiques de monitoring
- Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle

Le contexte du recrutement

- L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche.
- L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA.
- Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit).

Profil recherché

Must-have

- 5 années d'expérience sur des rôles de Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer
- Python robuste (prod, tests, code propre)
- LLMs en production
- Orchestration d'agents (function calling, ReAct...)
- APIs / microservices
- Connaissance des fondamentaux du Machine Learning

Nice-to-have

- LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex
- FastAPI, TypeScript
- Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)
- Sensibilité produit / UX
- Cloud AWS, architectures distribuées
- Contributions open source, projets IA perso