Data Scientist H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

10 juin 2026

Le besoin

Objectif : Développer et industrialiser des modèles de prévision de la demande afin d'optimiser les stocks, le réapprovisionnement et la performance Supply Chain.

Missions principales :

- Analyse et amélioration des prévisions existantes.
- Développement de modèles de forecasting (séries temporelles, ML).
- Intégration de données internes et externes (prix, assortiment, météo, calendrier, tendances).
- Déploiement et suivi des modèles en production.
- Collaboration avec les équipes Data, Produit et Métiers.

Profil recherché :

- Expertise en Machine Learning et prévision de séries temporelles.
- Expérience des pipelines ML en production à grande échelle.
- Bonne connaissance des problématiques Supply Chain.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.

Stack technique :
Python, Databricks, Spark/PySpark, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch, AWS, GCP, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions, dbt, Tableau.

Compétences clés :
Machine Learning (Expert), Python (Expert), Databricks (Avancé), Forecasting (Confirmé), Supply Chain (Confirmé), dbt (Avancé).