Recrutement collectivite

Senior Data Engineer - Bi Technical Lead - Databricks & Power Bi H/F - collectivite

  • Suresnes - 92
  • CDI
  • collectivite
Publié le 11 juin 2026
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Les missions du poste


Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

Salaire selon profil

Localisation :

92150 Suresnes, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

11 juin 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du développement d'une offre Data & Business Intelligence orientée produit, nous recherchons un Senior Data Engineer capable d'apporter son expertise technique sur les sujets Data Engineering, BI, industrialisation et innovation autour de l'IA générative.

Missions

- Concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks
- Participer aux choix d'architecture et de modélisation des données
- Développer et industrialiser les solutions BI (Power BI)
- Standardiser les composants réutilisables et accélérateurs techniques
- Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data
- Participer à la veille technologique autour de la BI conversationnelle, du GenAI et des agents IA appliqués à la donnée

Environnement technique

- Databricks
- Spark / Delta Lake
- Python
- SQL
- Power BI
- Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
- Jira / Confluence
- IA Générative & Analytics Agents

Profil recherché

- Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering
- Expertise Databricks, Spark et SQL
- Solide maîtrise de Power BI
- Bonne connaissance des environnements Azure
- Expérience de l'industrialisation des plateformes Data
- Anglais courant

Informations

- Démarrage : ASAP
- Localisation : Île-de-France
- Télétravail : hybride
- Mission longue durée

Profil recherché

Contexte

Dans le cadre du développement d'une offre Data & Business Intelligence orientée produit, nous recherchons un Senior Data Engineer capable d'apporter son expertise technique sur les sujets Data Engineering, BI, industrialisation et innovation autour de l'IA générative.

Missions

- Concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks
- Participer aux choix d'architecture et de modélisation des données
- Développer et industrialiser les solutions BI (Power BI)
- Standardiser les composants réutilisables et accélérateurs techniques
- Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data
- Participer à la veille technologique autour de la BI conversationnelle, du GenAI et des agents IA appliqués à la donnée

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