Senior Data Engineer - Bi Technical Lead - Databricks & Power Bi H/F - collectivite
- Suresnes - 92
- CDI
- collectivite
Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
Salaire selon profil
Localisation :
92150 Suresnes, France
Date de démarrage :
Urgent
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
11 juin 2026
Le besoin
Contexte
Dans le cadre du développement d'une offre Data & Business Intelligence orientée produit, nous recherchons un Senior Data Engineer capable d'apporter son expertise technique sur les sujets Data Engineering, BI, industrialisation et innovation autour de l'IA générative.
Missions
- Concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks
- Participer aux choix d'architecture et de modélisation des données
- Développer et industrialiser les solutions BI (Power BI)
- Standardiser les composants réutilisables et accélérateurs techniques
- Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data
- Participer à la veille technologique autour de la BI conversationnelle, du GenAI et des agents IA appliqués à la donnée
Environnement technique
- Databricks
- Spark / Delta Lake
- Python
- SQL
- Power BI
- Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
- Jira / Confluence
- IA Générative & Analytics Agents
Profil recherché
- Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering
- Expertise Databricks, Spark et SQL
- Solide maîtrise de Power BI
- Bonne connaissance des environnements Azure
- Expérience de l'industrialisation des plateformes Data
- Anglais courant
Informations
- Démarrage : ASAP
- Localisation : Île-de-France
- Télétravail : hybride
- Mission longue durée
Profil recherché
Contexte
Dans le cadre du développement d'une offre Data & Business Intelligence orientée produit, nous recherchons un Senior Data Engineer capable d'apporter son expertise technique sur les sujets Data Engineering, BI, industrialisation et innovation autour de l'IA générative.
Missions
- Concevoir et optimiser des pipelines de données sur Databricks
- Participer aux choix d'architecture et de modélisation des données
- Développer et industrialiser les solutions BI (Power BI)
- Standardiser les composants réutilisables et accélérateurs techniques
- Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data
- Participer à la veille technologique autour de la BI conversationnelle, du GenAI et des agents IA appliqués à la donnée