Data Analyst H/F - Mantu

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

- Concevoir, développer et maintenir les reportings, tableaux de bord et indicateurs de performance (KPI) afin de répondre aux besoins métiers du domaine Accounting to Cash.
- Collecter, transformer et mettre à disposition les données via des pipelines fiables et performants, tout en garantissant leur qualité et leur cohérence.
- Participer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques des flux de données, réaliser les analyses d'impacts et accompagner les phases de recette.
- Assurer le suivi de production des traitements data, analyser les incidents, coordonner leur résolution et mettre en oeuvre les actions correctives nécessaires.
- Contribuer à la conception, au développement et à l'optimisation des flux d'échanges de données ainsi qu'à la gestion des files Kafka du périmètre.
- Participer à l'industrialisation des traitements et des plans de production (schedulers), en assurant les mises en production, le monitoring et l'amélioration continue des processus data.

- Diplômé(e) d'une formation supérieure Bac +5 en Informatique, Data, Systèmes d'Information, vous justifiez de 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst, BI Analyst ou dans un rôle similaire orienté données et reporting.
- Vous maîtrisez SQL ainsi que les principes de modélisation, d'analyse et de transformation des données, avec une expérience significative dans la conception de reportings, tableaux de bord et indicateurs de performance.
- Vous disposez d'une bonne connaissance des flux de données, des pipelines d'alimentation, des processus de recette et de mise en production, ainsi que du suivi des traitements en environnement de production.
- Une expérience sur des outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent) ainsi qu'une familiarité avec les environnements Kafka, les schedulers et les architectures d'échange de données constituent un atout.
- Vous faites preuve d'un excellent esprit d'analyse, de rigueur et d'autonomie. Votre capacité à résoudre des problématiques complexes et à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques est reconnue.
- Doté(e) d'un bon relationnel et d'un fort sens du service, vous savez communiquer efficacement, vulgariser les sujets techniques et évoluer dans un environnement international nécessitant un niveau d'anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral.