Thèse Comment un Dispositif de Données Partagées Conçu Conjointement par des Acteurs Publics Scientifiques et Économiques Peut-Il Influencer la Création de Valeur Collective à l'Échelle Transfront H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Pau et des Pays de l'Adour École doctorale : Sciences Sociales et Humanités Laboratoire de recherche : Laboratoire de Recherche en Management Direction de la thèse : Fabienne PINOS Début de la thèse : 2026-07-01 Date limite de candidature : 2026-07-31T23:59:59 Le projet OISE (Observatoire de l'Innovation et de la Soutenabilité des Entreprises de l'Eurorégion), financé par le programme POCTEFA, vise à développer une infrastructure transfrontalière de données partagées afin de soutenir les politiques publiques, les stratégies d'entreprise et la coopération institutionnelle entre la Nouvelle-Aquitaine, l'Euskadi et la Navarre.
Dans ce contexte, la thèse interroge le rôle d'un dispositif de données partagées dans la création de valeur collective à l'échelle territoriale. Plus précisément, elle cherchera à comprendre comment la production, le partage et l'utilisation de données communes influencent les processus décisionnels des acteurs publics, scientifiques et économiques impliqués dans la gouvernance du territoire.
La littérature souligne le potentiel des infrastructures de données pour améliorer la coordination, la transparence et l'apprentissage collectif. Cependant, les mécanismes par lesquels ces dispositifs contribuent effectivement à la création de valeur collective, notamment dans des environnements transfrontaliers caractérisés par une pluralité institutionnelle et culturelle, demeurent encore peu étudiés.
La recherche analysera les interactions entre les parties prenantes participant à la conception et à l'utilisation de l'observatoire OISE. Elle examinera les modalités de gouvernance mises en oeuvre, les arbitrages réalisés lors de la construction des indicateurs et les usages effectifs des données dans les processus de décision.
L'objectif est de produire un cadre d'analyse permettant de mieux comprendre les conditions favorisant la création de valeur collective à partir de dispositifs de données partagés. Les résultats contribueront à la littérature en sciences de gestion sur la gouvernance des données, la théorie des parties prenantes et la création de valeur territoriale, tout en fournissant des recommandations opérationnelles pour les acteurs publics et économiques engagés dans des projets de coopération transfrontalière. Les travaux sur la gouvernance des données, les écosystèmes d'innovation, l'intelligence territoriale et la théorie des parties prenantes soulignent l'importance croissante des infrastructures informationnelles dans la coordination des acteurs. Toutefois, les recherches portant sur les dispositifs de données partagés à l'échelle territoriale restent limitées, particulièrement dans les contextes transfrontaliers où coexistent plusieurs cadres institutionnels, réglementaires et culturels. Le projet OISE constitue un terrain privilégié pour étudier ces dynamiques en situation réelle de co-construction. Dans le cadre du projet OISE, le/la doctorant(e) aura pour objectifs, de contribuer : au diagnostic économique et à l'audit de données, à la définition d'indicateurs et outils d'analyse, à l'étude des modèles de gouvernance et de durabilité, ainsi qu'à la diusion scientifique et territoriale du projet. Une démarche qualitative dominante de type étude de cas sera mobilisée, potentiellement complétée de méthodes quantitatives.
Les données pourront être collectées à travers :
- des entretiens semi-directifs auprès des partenaires du consortium ;
- des enquêtes auprès des entreprises territoriales ;
- l'observation de réunions et d'ateliers de co-construction ;
- l'analyse documentaire des productions du projet ;
- l'exploitation complémentaire de données quantitatives issues de la plateforme OISE.
Une approche abductive permettra d'articuler les observations empiriques et les cadres théoriques mobilisés.

Formation : Master 2 / diplôme d'ingénieur
La thèse de doctorat sera soutenue en Sciences de Gestion.
Compétences requises : autonomie, éthique de la recherche, curiosité, capacités d'analyse et de synthèse.
Compétences appréciées : analyse de données qualitatives et quantitatives
Langues : anglais et/ou espagnol (capacité de compréhension des échanges et de communication au sein du consortium)