Ingénieur Data Analyst Confirmé H/F - Atos

La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.Le poste en quelques mots :
Afin d'accompagner un de nos clients locaux dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, nous recherchons un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé.


Ce que nous allons faire ensemble :
En tant que Data Scientist confirmé, vous aurez en charge de :
· Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)
· Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)
· Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données
· Participer à la modélisation des données métiers
· Optimiser les modèles pour les usages analytiques
· Mettre en place des référentiels (master data)
· Produire des indicateurs métiers (KPI)
· Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)
· Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données
· Fiabiliser les traitements (passage de manuel automatisé)
· Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring)

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :
· Langages : Python, SQL
· Data : ETL / ELT, pipelines
· BI : Power BI
· Bases : PostgreSQL / SQL Server
· Cloud (souhaité) : Azure (Data Factory, Databricks)
· Autres : API REST, Git

De formation universitaire ou école d'ingénieurs, vous justifiez d'au minimum 4 à 8 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans des contextes Data complexes.Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et le contact avec les métiers.Doté(e) d'un bon relationnel, vous savez vulgariser vos choix techniques et accompagner des interlocuteurs variés.
* Esprit analytique et sens du pragmatisme
* Autonomie et capacité à évoluer dans des environnements complexes
* Appétence pour les enjeux métiers (industrie, supply chain)
* Rigueur sur la qualité et la fiabilité des données