Post-Doctorant - Écologie Quantitative et Biologie de la Conservation H/F - Muséum Nationel d'Histoire Naturelle

Contexte du recrutement et définition de poste

Dans le cadre de la Directive cadre stratégie pour le milieu marin (DCSMM), l'évaluation du « bon état écologique » (BEE) est réalisé pour le descripteur D1 « oiseaux marins ». Ce descripteur inclut à la fois des espèces essentiellement marines et d'autres espèces plus côtières, notamment celles inféodées à l'estran comme les limicoles côtiers. Elle totalise 70 taxons (espèces et sous-espèces) subdivisées en cinq groupes d'espèces, définis par la décision 2017/848/UE : échassiers, oiseaux herbivores, oiseaux marins de surface, oiseaux plongeurs pélagiques et oiseaux plongeurs benthiques. Suivant leur pertinence et représentativité, ces espèces sont évaluées en fonction de leur caractère « nicheur » et/ou « non nicheur », à l'échelle de l'ensemble des sous-régions marines (SRM) évaluées, à savoir Manche-Mer du Nord (MMN), Mers Celtiques (MC), Golfe de Gascogne (UMR Nord-SRM GdG et UMR Sud-SRM GdG) et Méditerranée Occidentale (MO).

Dans le cadre de l'évaluation du BEE cycle 3, il a été mis en évidence que certains indicateurs n'ont pu être évalués :

- en l'absence de données disponibles pour certaines espèces,

- en l'absence de dispositifs de suivis opérationnels,

- en l'absence d'une méthodologie opérationnelle d'évaluation de l'indicateur à partir de données existantes

Dans la perspective d'évaluation du BEE pour le cycle 2024-2030, l'enjeu est de travailler dès à présent sur les lacunes du cycle écoulé afin de pouvoir mener à bien la prochaine évaluation attendue pour fin 2027.

Porté par le Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN, UMR CESCO) en partenariat avec l'Office français de la biodiversité (OFB), ce projet s'inscrit dans une démarche de recherche à finalité opérationnelle, combinant développement méthodologique, analyse de données et appui aux politiques publiques. Il poursuit une finalité prioritairement scientifique, orientée vers la production de connaissances et d'outils transférables pour la surveillance de la biodiversité.

Objectifs du projet

Le présent projet vise à élaborer et à consolider des stratégies de surveillance des oiseaux marins et côtiers, en appui à l'évaluation du Bon État Écologique (BEE) prévue en 2027 au titre de la Directive-cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM). Il s'inscrit dans une perspective d'amélioration des dispositifs de suivi, de renforcement de la robustesse des indicateurs écologiques et de structuration des connaissances mobilisables pour l'évaluation nationale.

Le projet s'appuie sur l'hypothèse centrale que l'intégration de données hétérogènes issues de dispositifs de suivi multiples permet d'améliorer l'évaluation de l'état des populations.

Trois axes de travail ont été identifiés :

- Action 1 : Définition d'une stratégie de surveillance des oiseaux côtiers hivernants

- Action 2 : Élaboration de stratégies de suivi des limicoles nicheurs, accompagnée d 'un état des lieux des dispositifs existants et des connaissances disponibles sur les populations reproductrices ;

- Action 3 : Appuis scientifiques et techniques à l'évaluation du BEE 2027.

Missions

Le/la post-doctorant·e contribuera à ce programme, à l'interface entre écologie des populations, biostatistiques et appui aux politiques publiques, via la production de résultats scientifiques et opérationnels, pour les thématiques « limicoles nicheurs » et « oiseaux hivernants côtiers ».

1. Analyse critique des dispositifs et des données

- Contribuer à l'inventaire et à la structuration des jeux de données existants
- Participer à l'évaluation de leur capacité à renseigner les indicateurs DCSMM
- Identifier les principales lacunes, biais et incertitudes

2. Intégration et analyse de données

- Mettre en oeuvre et adapter des approches statistiques pour l'analyse de données hétérogènes
- Contribuer à la caractérisation des populations (abondance, distribution, reproduction)
- Produire des analyses à l'échelle des sous-régions marines

3. Appui aux développements méthodologiques

- Participer à la définition et au test de cadres méthodologiques pour le calcul des indicateurs
- Contribuer à la réflexion sur les valeurs de référence et seuils écologiques
- Documenter les méthodes développées et leurs limites

4. Participation à la dynamique collective

- Participer aux groupes de travail scientifiques et techniques
- Interagir avec les partenaires nationaux et européens
- Contribuer à la structuration des stratégies de surveillance

5. Contribution aux livrables DCSMM

En lien avec les responsables du projet, le/la post-doctorant·e contribuera à :

- La définition d'une méthodologie d'évaluation du BEE (échéance fin 2026)
- l'élaboration des fiches d'indicateurs BEE
- la production des éléments du rapport d'évaluation
- la formalisation de recommandations méthodologiques
- la structuration et définition de stratégies de surveillance au titre de la DCSMM pour les recommandations à émettre dans le cadre de la révision du programme de surveillance

Le/la post-doctorant·e interviendra principalement sur les phases d'analyse, de consolidation scientifique et de formalisation des résultats.

6. Valorisation scientifique

- Contribution à une production scientifique (article, note méthodologique ou communication)
- Présentation des résultats dans des séminaires, ateliers ou conférences

Livrables attendus (contributions)

Le/la post-doctorant·e contribuera à la production des éléments suivants :

- état des lieux structuré des dispositifs de suivi et des données disponibles
- analyses contribuant au renseignement des indicateurs DCSMM
- documentation des méthodes d'analyse et de traitement des données
- définition et proposition de stratégies de surveillance au titre de la DCSMM
- participation aux fiches de rapportage BEE DCSMM

Profil recherché

- Doctorat en écologie, biostatistiques, modélisation ou discipline connexe
- Expérience en écologie des populations et/ou biologie de la conservation
- Intérêt pour les interfaces entre recherche scientifique et politiques publiques

Compétences

Indispensables

- Analyse statistique de données écologiques (R), modélisation
- Rigueur scientifique et capacité de synthèse
- Rédaction scientifique

Appréciées

- Expérience sur l'analyse de données de biodiversité ou dispositifs de suivi
- Intégration de données hétérogènes
- Connaissances en ornithologie
- Analyse spatiale (SIG)

Information(s) complémentaire(s)

Venez rejoindre un établissement chargé d'histoire, engagé dans la société, en pleine évolution, à la renommée nationale et internationale. Riche d'une grande variété de métiers et d'activités, le Muséum vous propose d'intégrer des équipes à taille humaine dans un cadre de travail agréable et un environnement stimulant.

Contrat :

Le contrat : 18 mois

Le poste est basé au MNHN (UMR CESCO), avec un ancrage à la station marine de Concarneau. Le/la post-doctorant·e sera encadré·e par une équipe de recherche incluant notamment : Antoine Chabrolle, Isabelle Le Viol.

Le projet sera mené en collaboration avec l'Office Français de la Biodiversité (coordinateur du rapportage du BEE) et s'appuie sur un réseau national d'acteurs (GISOM, observatoires, associations naturalistes). Il s'inscrit dans des dynamiques scientifiques européennes liées à la DCSMM.

Localisation : station marine de Concarneau

Temps de travail : 35h35 par semaine et 44 jours de congés annuels.

Les avantages

Remboursement de 75% des frais de transport en commun ou forfait mobilité durable (vélo ou covoiturage)

Télétravail possible après 4 mois d'ancienneté (de 1 ou 2 jours selon les fonctions, activités, service et contexte de travail)

Restaurant d'entreprise

Mutuelle d'établissement

Un comité social et une association sportive et culturelle

Accès illimité aux sites de l'établissement avec invités