Thèse Suivi de l'Entraînement In Situ et Optimisation de la Performance en Canoë-Kayak de Vitesse par Capteurs Embarqués et Modélisation Statistique H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Rennes 2 École doctorale : École doctorale Education, Langages, Interactions, Cognition, Clinique, Expertise Laboratoire de recherche : Mouvement, Sport, Santé Direction de la thèse : Benoit BIDEAU Date limite de candidature : 2026-09-01T00:00:00 Titre du projet : Accompagnement scientifique au suivi de l'entraînement et à la modélisation de performance en canoë-kayak de vitesse Problème : Le canoë-kayak de haut-niveau requiert une optimisation technique accrue face à l'élévation des performances. Les capteurs embarqués permettent un suivi in-situ prometteur des athlètes, mais leur exploitation pose des obstacles méthodologiques. Il s'agit de développer des outils de monitoring biomécanique pour accompagner scientifiquement la performance des athlètes de Canoë-Kayak Québec Objectif : développer, puis appliquer, des outils de monitoring biomécaniques guidés par les données pour accompagner la performance des athlètes élites de Canoë-Kayak Québec via capteurs embarqués en situations d'entraînements et de compétitions Projet scientifique international en collaboration entre l'ETS, l'INS Québec, laboratoire M2S (université Rennes 2, INRIA ComBo). Les problématiques de recherche à l'origine de ce projet sont l'optimisation du suivi de l'entraînement et de l'analyse de performance en compétition des athlètes élite et relève de canoë-kayak de vitesse de la fédération québécoise. Actuellement, l'évaluation de la performance et de la technique sous-jacente des athlètes repose sur des mesures chronométriques et des analyses vidéos qui sont très chronophages pour les entraîneurs et fortement influencées par des facteurs environnementaux . L'implantation de capteurs embarqués (e.g., pagaies instrumentées, GPS, centrale inertielle) offre une solution technologique non-invasive et prometteuse pour collecter automatiquement et à grande échelle des données alimentant l'accompagnement scientifique à la performance et répondre ainsi aux défis auxquels sont confrontés Canoë-Kayak Québec : l'optimisation technique du pagayage, la modélisation des déterminants biomécaniques de la performance, l'analyse des courses et de la propulsion du bateau. Ce projet vise à développer des outils biomécaniques, guidés par les données, pour suivre l'activité des athlètes en situation écologique (e.g., entraînements et compétitions). Cela requiert des innovations méthodologiques en sciences du sport et des données pour le traitement et la modélisation de signaux via des outils statistiques puissants comme l'intelligence artificielle.