Architecte Data Senior - Banque Retail H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : 91300 Massy, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site, Hybride

Publié le : 16 juin 2026

Le besoin

Contexte

Notre client dans le secteur bancaire conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème d'un grand groupe de distribution, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité.

Équipe : Data Services Financiers
Taille de l'équipe : >12
Type équipe : Nouvelle
Composition de l'équipe : NC
Intégration dans l'équipe : Nouveau
Niveau de maturité de l'équipe : Mixte
Présence d'un Tech Lead : Oui

Projet(s) :

- Réalisation audit sécurité et conformité de la plateforme Data sur GCP.
- Conception et mise en oeuvre de l'architecture cible sur le pattern Datamesh.
- Définition du poste de développeur IAG, construction des fondations agentiques.

Missions

La prestation s'articule autour de trois piliers majeurs :
- Audit & Sécurité GCP :

- Réaliser un diagnostic complet de la plateforme actuelle, en se focalisant sur la sécurité réseau (IAM, VPC Service Controls), l'organisation structurelle des données et la robustesse des pipelines d'ingestion.
- Fondations IAG :

- Définir les standards et le poste de travail de référence pour les développeurs IAG.
- Concevoir l'architecture nécessaire à l'hébergement et au déploiement d'agents intelligents.
- Conseil Stratégique :

- Émettre des recommandations concrètes pour faire évoluer la plateforme vers un modèle "Agentic-ready" tout en garantissant une gouvernance de données stricte.

Livrables :

- Rapport d'audit de sécurité complet de la plateforme GCP.
- Recommandations (Remediation Plan) sur l'organisation des données et les pipelines.
- Document d'architecture technique pour le datamesh cible.
- Guide du "Poste de développeur IAG".
- Schéma d'architecture des fondations agentiques.

Environnement technique et expertises nécessaires

- Expertise technique : Maîtrise avancée de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataproc / Dataflow, Sécurité Cloud).
- Parfaite maîtrise de l'implémentation d'un datamesh sur GCP.
- Savoir-faire IAG : Compréhension approfondie des architectures LLM, du RAG et des frameworks agentiques.
- Compétences analytiques : Capacité à mener des audits complexes et à traduire des enjeux métier en contraintes techniques de haute sécurité.
- Soft Skills : Leadership technique, capacité de conviction auprès de parties prenantes de haut niveau et vision stratégique.

Méthodes, organisations et interactions

- Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes.
- Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration.
- Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence.
- Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.
- Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Références

Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :

- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.
- Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture.
- Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.

Profil recherché
- Maîtrise avancée de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI, Dataproc / Dataflow, Sécurité Cloud)
- Parfaite maîtrise de l'implémentation d'un datamesh sur GCP
- Compréhension approfondie des architectures LLM, du RAG et des frameworks agentiques
- Capacité analytique pour mener des audits complexes et traduire des enjeux métier en contraintes techniques de haute sécurité
- Leadership technique, capacité de conviction auprès de parties prenantes de haut niveau et vision stratégique
- Communication claire et efficace à l'écrit et à l'oral en français
- Capacité à analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration
- Respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence
- Collaboration active avec les membres de l'équipe, partage des connaissances et esprit collectif
- Esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
- Expérience de plus de 7 ans en Data Architecture
- Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage