Forward Deployed Engineer H/F - Team.is

Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre une scale-up de la French Tech en forte croissance et à impact, qui révolutionne la supply chain de la grande distribution grâce à une solution d'intelligence artificielle de pointe. Éditeur de logiciels axé sur la durabilité et l'efficacité opérationnelle, notre client déploie des algorithmes prédictifs puissants permettant de réduire drastiquement le gaspillage alimentaire tout en maximisant les marges financières de ses clients. En pleine expansion internationale, l'entreprise recherche son tout premier Forward Deployed Engineer pour faire le pont entre l'excellence technique et la valeur business sur le terrain.

Vos missions si vous les acceptez :

Auprès de l'équipe fondatrice et dans un contexte de fort développement (Europe et Amérique du Nord), vous êtes le garant du succès du déploiement opérationnel des solutions IA chez les clients grands comptes. Vos missions s'articulent autour des axes suivants :

- Piloter les projets d'implémentation de bout en bout (POCs) : Prendre le lead sur le processus technique et fonctionnel chez le client afin de garantir un taux de conversion maximal, de la phase de pré-vente au déploiement à grande échelle.
- Assurer l'ingénierie des données et le scaling : Développer, optimiser et fiabiliser de manière très opérationnelle (hands-on) les pipelines de données et les flux pour adapter les algorithmes aux réalités techniques et métiers de chaque client.
- Contribuer au développement Core Product : Participer activement à l'amélioration du code (backend et frontend) en concevant des fonctionnalités répondant aux problématiques immédiates du terrain, tout en créant des assets réutilisables pour accélérer les futurs déploiements.
- Être l'interlocuteur technique privilégié (Tech & Sales) : Collaborer étroitement avec l'équipe commerciale pour traduire les besoins complexes des clients en solutions techniques et vulgariser la valeur ajoutée technologique pour accélérer le cycle de vente.
- Mesurer et maximiser le ROI : Suivre et analyser les indicateurs de performance clés (KPIs financiers, réduction de la démarque, taux de service) pour démontrer de manière tangible la valeur business générée chez le client.
- Orienter la Roadmap Produit : Remonter les insights et opportunités identifiés sur le terrain pour tester de nouvelles capacités d'IA et influencer directement l'évolution stratégique de la solution.

Avantages
Il en faut plus pour vous convaincre ?

- Rémunération attractive : Fixe entre 70 et 100K€ (selon profil) + variable annuel pouvant atteindre 30K€.
- Flexibilité totale : Télétravail complet (Full Remote) autorisé et encouragé.
- Perspective d'évolution : Opportunité de rejoindre l'aventure à un moment charnière avant une potentielle IPO d'ici 1 à 2 ans.
- Déplacements et envergure : Poste basé à Paris ou aux US (New-York, Atlanta ou Montréal).

Et vous !

Formation et Expérience :

- Diplôme d'ingénieur de premier rang (Top 20) complété idéalement par une formation en école de commerce (Top 10), ou inversement (profil double compétence). Un cursus de type École 42 avec une forte sensibilité business est également apprécié.
- Minimum 3 ans d'expérience concrète en tant que Data Scientist, Data Engineer, Software Engineer ou Forward Deployed Engineer sur des produits basés sur l'IA.
- Une expérience préalable en cabinet de conseil, en environnement entrepreneurial ou une participation active à des hackathons de haut niveau est un sérieux atout.

Compétences techniques :

- Maîtrise éprouvée du déploiement de solutions de Machine Learning / IA en environnement de production.
- Solides compétences en Data Engineering et manipulation de bases de données : SQL, outils d'orchestration (Airflow, Dagster, dbt).
- Connaissance pratique des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure) et des frameworks frontend.
- Anglais et Français courants (contexte international).

Soft Skills & Business Acumen :

- Fort ancrage business : capacité à comprendre un compte de résultat (P&L), des notions de marge et à traduire des sujets techniques complexes en impacts financiers face à des interlocuteurs C-level (CEO, CTO, Directeurs Supply Chain).
- Posture de "Do-er" avec un fort esprit d'impact, d'autonomie et une culture éprouvée de la relation client.