Consultant Data - Expertise Sas H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 650

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 16 juin 2026

Le besoin
Client : Grande compagnie d'assurance (Épargne & Retraite / Assurance & Protection)

Localisation : Hauts-de-Seine (92) - Île-de-France

Démarrage : 29/06/2026

Type : Mission freelance

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses activités data, le pôle Production/Data (équipe Pilotage, Direction du Développement) recherche un Consultant data spécialisé SAS pour accompagner ses équipes internes.
Dans un contexte de volumétrie importante et de besoins croissants en automatisation, l'objectif est de mieux appréhender les bases de données, de structurer et d'industrialiser les traitements, et de réaliser des programmes types pour faciliter les analyses sur les différents axes.

Poste recherché : Consultant data

Stack technique & périmètre
Un consultant spécialisé SAS capable d'accompagner les équipes internes sur plusieurs volets clés :

Développement de programmes automatisés fiables et « clé en main »
Exploration et analyse des bases de données existantes
Optimisation des performances et de la fiabilité des traitements
Documentation des règles de gestion et des livrables

Missions

Développement SAS : création de programmes automatisés « clé en main », en garantissant la fiabilité et la cohérence des résultats
Analyse de données : exploration des bases de données existantes
Optimisation : amélioration des performances et de la fiabilité des traitements
Documentation : formalisation des développements et des règles de gestion

Objectifs attendus

Mise à disposition de programmes SAS automatisés, fiables et documentés
Amélioration significative des délais de traitement des données
Optimisation des performances des traitements existants
Structuration des processus data pour plus d'efficacité et de pérennité

Profil recherché

Expertise confirmée SAS (développement, automatisation, optimisation)
Solide expérience en traitement et analyse de données sur environnements à forte volumétrie
Rigueur, autonomie et capacité à documenter
Une connaissance du secteur assurance / épargne-retraite est un plus