Data Analytics Engineer - Data Engineer H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 500

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 17 juin 2026

Le besoin

Data Analytics Engineer / Data Engineer (H/F)

Nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner un grand groupe international dans la transformation et la modernisation de sa plateforme Data Corporate.

Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à centraliser, structurer et valoriser des données issues de plusieurs domaines métiers (Finance, Ressources Humaines, Achats, Référentiels, etc.) afin de fournir une donnée fiable, gouvernée et exploitable à l'échelle de l'entreprise.

Vos missions

- Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et industrialisés
- Participer à la migration et à la modernisation d'environnements décisionnels existants vers une architecture Cloud moderne
- Modéliser les données et construire des datasets analytiques destinés aux usages métiers
- Développer et maintenir les transformations ELT via dbt
- Orchestrer les traitements de données et assurer leur supervision
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps et CI/CD
- Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées
- Documenter les flux, modèles et processus afin d'assurer la maintenabilité de la plateforme
- Contribuer à l'amélioration continue des standards et des pratiques Data de l'équipe

Environnement technique

- Snowflake
- dbt
- Airflow
- SQL avancé
- Python
- AWS
- Git / CI-CD
- Terraform (apprécié)
- Kafka, Dagster ou Kestra (appréciés)
- Tableau ou Power BI (connaissance des usages analytiques)

Profil recherché

Profil recherché

- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering
- Expérience significative sur des architectures Snowflake
- Maîtrise de dbt dans un contexte de production
- Expérience de l'orchestration de pipelines via Airflow ou outil équivalent
- Solides compétences en modélisation de données (Kimball, Data Vault, schémas en étoile, architecture médaillon)
- Bonne compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques
- Anglais professionnel indispensable

Informations complémentaires

- Démarrage : ASAP
- Mission longue durée : 6 mois renouvelables
- Localisation : région parisienne
- 3 jours de télétravail