Ingénieur·e d'Étude et Enseignant·e en Deep Learning et Computer Vision H/F - Ecole Superieure des Technologies Industrielles Avancees - Estia

Piloté par ESTIA-TECH, le DATALAB mène des activités de développement et de transfert technologique dans le cadre de projets collaboratifs régionaux, nationaux et européens, ainsi que de prestations partenariales.
Une part importante des projets du DATALAB concerne le développement de méthodes d'IA pour l'analyse de données complexes, notamment en computer vision et en traitement d'images (RGB, multispectrales, hyperspectrales, polarimétriques, etc.) avec des approches intégrant le Deep Learning et des modèles guidés par la physique.
Le DATALAB porte également une formation spécialisée en Big Data et Intelligence Artificielle - Master of Science BIHAR. Les ingénieurs de l'équipe contribuent aux enseignements, à l'encadrement de projets étudiants, ainsi qu'à l'ingénierie pédagogique et à l'amélioration continue de la formation.
La personne recrutée intégrera l'équipe du DATALAB au sein d'ESTIA-TECH et travaillera en interaction étroite avec les ingénieurs d'étude, les collègues d'ESTIA-Recherche, ainsi que les partenaires académiques et industriels impliqués dans les projets auxquels elle contribuera. Elle participera également aux activités d'enseignement et d'encadrement de projets étudiants dans les domaines du Deep Learning et de la Computer Vision.

Missions d'ingénierie en Deep Learning / Computer Vision

- Conception et mise en oeuvre de méthodes d'IA, incluant des approches de Deep Learning et de Computer Vision pour l'analyse de données complexes (notamment des images multispectrales, hyperspectrales et polarimétriques), depuis la preuve de concept jusqu'au démonstrateur technologique. Contribution au transfert des solutions développées.
- Participation au montage, à la réalisation et au suivi technique de projets collaboratifs régionaux, nationaux et européens, ainsi que de projets contractuels menés avec des partenaires industriels.
- Contribution à la structuration de l'offre de services du DATALAB : formalisation de briques technologiques réutilisables, participation à la définition de méthodologies, de démonstrateurs et de cas d'usage.
- Rédaction de rapports techniques et contribution à la valorisation des résultats
- Réalisation d'une veille scientifique et technologique dans les domaines du Deep Learning et Computer Vision.

Missions d'enseignement et d'encadrement

- Développement et réalisation de modules d'enseignement du MSc BIHAR et d'autres formations de l'ESTIA, dans les domaines du : Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision et IA appliquée (préparation des supports pédagogiques, conception de travaux pratiques et de projets, animation des séances).
- Encadrement de projets et de stages étudiants (définition des sujets, suivi technique, capitalisation des résultats) et participation aux activités pédagogiques : suivi des missions de fin d'études en entreprise, participation aux soutenances et aux évaluations.
- Contribution à l'ingénierie pédagogique et à l'amélioration continue des enseignements, en lien avec les activités du DATALAB.

Niveau de formation : Bac +5 (ingénieur ou master) en informatique, data science ou domaine connexe.
Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans un milieu industriel et/ou académique.

Compétences requises :

- Maîtrise des méthodes de Deep Learning et de Computer Vision ; une expérience en traitement
- d'images multispectrales et hyperspectrales ainsi qu'en déploiement de solutions d'IA
- constituerait un atout ;
- Compétences en ingénierie et traitement des données (acquisition, stockage, gestion et analyse
- de données structurées et non structurées) ;
- Aptitude à vulgariser des concepts techniques et à concevoir des supports pédagogiques
- adaptés ;
- Bonnes capacités rédactionnelles et de communication orale, permettant de collaborer avec des
- équipes aux profils variés et d'animer des formations ;
- Langues : français (niveau C1 minimum) et anglais professionnel (niveau B2-C1), écrit et oral.

Qualités requises :

- Rigueur, sens de l'organisation et autonomie dans la conduite de projets ;
- Capacité à gérer plusieurs missions en parallèle et à respecter les délais ;
- Esprit d'analyse et de synthèse, sens de l'initiative et force de proposition ;
- Curiosité scientifique, intérêt pour les innovations en IA et appétence pour la pédagogie ;
- Bon relationnel, esprit d'équipe et sens du collectif.

ESTIA est une école d'ingénieurs généraliste située à Bidart (64). Le Campus ESTIA développe principalement trois activités :

- La formation d'ingénieurs généralistes trilingues (300 diplômés par an) et d'assistants ingénieurs par le biais de son Bachelor de Technologie ;
- La recherche et le transfert de technologies ;
- L'animation d'incubateurs, de pépinières d'entreprises et d'une technopole.

ESTIA (https://www.estia.fr/formations) forme des ingénieurs généralistes et trilingues dans les domaines des systèmes embarqués, de la mécanique, de l'informatique, de l'organisation et de la gestion industrielle. Associée à l'Université de Bordeaux, ESTIA est membre de la Conférence des Grandes Écoles et est habilitée par la Commission des Titres de l'Ingénieur (CTI). L'offre de formations de l'ESTIA inclut aussi un Bachelor de Technologie, accrédité par la CTI, un Cycle Préparatoire Ingénieur et des Masters/Mastères spécialisés.