Post-Doctorant - Écologie Quantitative et Biologie de la Conservation #1553 H/F - Muséum National d'Histoire Naturelle (MNHN)

Dans le cadre de la Directive cadre stratégie pour le milieu marin (DCSMM), l'évaluation du « bon état écologique » (BEE) est réalisé pour le descripteur D1 « oiseaux marins ». Ce descripteur inclut à la fois des espèces essentiellement marines et d'autres espèces plus côtières, notamment celles inféodées à l'estran comme les limicoles côtiers. Elle totalise 70 taxons (espèces et sous-espèces) subdivisées en cinq groupes d'espèces, définis par la décision 2017/848/UE : échassiers, oiseaux herbivores, oiseaux marins de surface, oiseaux plongeurs pélagiques et oiseaux plongeurs benthiques. Suivant leur pertinence et représentativité, ces espèces sont évaluées en fonction de leur caractère « nicheur » et/ou « non nicheur », à l'échelle de l'ensemble des sous-régions marines (SRM) évaluées, à savoir Manche-Mer du Nord (MMN), Mers Celtiques (MC), Golfe de Gascogne (UMR Nord-SRM GdG et UMR Sud-SRM GdG) et Méditerranée Occidentale (MO).
Dans le cadre de l'évaluation du BEE cycle 3, il a été mis en évidence que certains indicateurs n'ont pu être évalués :
- en l'absence de données disponibles pour certaines espèces,
- en l'absence de dispositifs de suivis opérationnels,
- en l'absence d'une méthodologie opérationnelle d'évaluation de l'indicateur à partir de données existantes
Dans la perspective d'évaluation du BEE pour le cycle 2024-2030, l'enjeu est de travailler dès à présent sur les lacunes du cycle écoulé afin de pouvoir mener à bien la prochaine évaluation attendue pour

Missions

Le/la post-doctorant·e contribuera à ce programme, à l'interface entre écologie des populations, biostatistiques et appui aux politiques publiques, via la production de résultats scientifiques et opérationnels, pour les thématiques « limicoles nicheurs » et « oiseaux hivernants côtiers ».

1. Analyse critique des dispositifs et des données

Contribuer à l'inventaire et à la structuration des jeux de données existants
Participer à l'évaluation de leur capacité à renseigner les indicateurs DCSMM
Identifier les principales lacunes, biais et incertitudes
2. Intégration et analyse de données

Mettre en oeuvre et adapter des approches statistiques pour l'analyse de données hétérogènes
Contribuer à la caractérisation des populations (abondance, distribution, reproduction)
Produire des analyses à l'échelle des sous-régions marines
3. Appui aux développements méthodologiques

Participer à la définition et au test de cadres méthodologiques pour le calcul des indicateurs
Contribuer à la réflexion sur les valeurs de référence et seuils écologiques
Documenter les méthodes développées et leurs limites
4. Participation à la dynamique collective

Participer aux groupes de travail scientifiques et techniques
Interagir avec les partenaires nationaux et européens
Contribuer à la structuration des stratégies de surveillance
5. Contribution aux livrables DCSMM

En lien avec les responsables du projet, le/la post-doctorant·e contribuera à :

La définition d'une méthodologie d'évaluation du BEE (échéance fin 2026)
l'élaboration des fiches d'indicateurs BEE
la production des éléments du rapport d'évaluation
la formalisation de recommandations méthodologiques
la structuration et définition de stratégies de surveillance au titre de la DCSMM pour les recommandations à émettre dans le cadre de la révision du programme de surveillance
Le/la post-doctorant·e interviendra principalement sur les phases d'analyse, de consolidation scientifique et de formalisation des résultats.

6. Valorisation scientifique

Contribution à une production scientifique (article, note méthodologique ou communication)
Présentation des résultats dans des séminaires, ateliers ou conférences
Livrables attendus (contributions)

Le/la post-doctorant·e contribuera à la production des éléments suivants :

état des lieux structuré des dispositifs de suivi et des données disponibles
analyses contribuant au renseignement des indicateurs DCSMM
documentation des méthodes d'analyse et de traitement des données
définition et proposition de stratégies de surveillance au titre de la DCSMM
participation aux fiches de rapportage BEE DCSMM

- Doctorat en écologie, biostatistiques, modélisation ou discipline connexe
- Expérience en écologie des populations et/ou biologie de la conservation
- Intérêt pour les interfaces entre recherche scientifique et politiques publiques

Compétences

Indispensables

Analyse statistique de données écologiques (R), modélisation
Rigueur scientifique et capacité de synthèse
Rédaction scientifique

Appréciées

Expérience sur l'analyse de données de biodiversité ou dispositifs de suivi
Intégration de données hétérogènes
Connaissances en ornithologie
Analyse spatiale (SIG)