Lead Data Engineer H/F - Capgemini

Missions :

En tant que Data Engineer au sein d'une équipe multidisciplinaire dans un environnement Cloud, vos responsabilités principales seront les suivantes :
* Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
* Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
* Veiller à ce que les data analysts et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
* Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
* Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
* Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projets

* Delivery Accompagner et gérer les savoir-faire de son équipe technique
Assurer la qualité de code des programmes informatiques
Résoudre les problèmes techniques rencontrés par son équipe
Réaliser la conception Technique des applications.

* PeopleDevelopment Animation locale de la communauté Data
Assister son équipe dans la montée en compétences et dans la préparation des certifications
Accompagner les RH dans le recrutement de profils Data

* Business DéveloppementParticiper aux avant-ventes et qualification des opportunités clients
Rédaction des solutions techniques
Soutenances client
Participer aux qualifications clientProfil :

* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données

* Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :
* Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
* Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
* Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
* Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).
* Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
* Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

Profil :

* Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données

* Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :
* Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
* Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
* Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
* Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).
* Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
* Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus