Ingénieur DevOps Ml H/F - Harry Hope
- Montpellier - 34
- CDI
- Harry Hope
Les missions du poste
Harry Hope, cabinet de recrutement accompagne candidats et entreprises dans leurs recherches des meilleures opportunités en France et à l'international. Afin de mieux répondre à vos enjeux, tous nos consultants sont spécialisés par secteur d'activité et zone géographique.Nous recrutons pour notre client, une société experte en calcul haute performance (HPC), cloud et intelligence artificielle, intervenant auprès de grands groupes industriels sur des projets à forte dimension technologique.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur DevOps ML afin d'accompagner le déploiement, l'automatisation et l'exploitation d'infrastructures dédiées aux projets d'intelligence artificielle et de machine learning.
Vous évoluerez au sein d'une équipe d'experts intervenant sur des environnements cloud, HPC et IA de dernière génération, avec une forte autonomie et un haut niveau d'exigence technique.
Missions principales :
- Gérer des environnements cloud (AWS)
- Intégrer, déployer et monitorer des modèles de LLM dans des environnements cloud et HPC.
- Fournir un support technique et du conseil dans les environnements HPC, DevOps et Machine Learning.
- Mettre en oeuvre l'automatisation des déploiements et de l'infrastructure (Terraform, Ansible, CI/CD).
- Assurer le support et la gestion des incidents pour garantir la stabilité des systèmes.
- Participer activement à l'entraînement, au test, au déploiement et à la validation de modèles de langage (LLM).
- Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les outils et pratique DevOps/ML.
- Assurer une veille technologique des nouvelles technologies DevOps et ML.
Conditions de travail et avantages :
- France entière / 100% Télétravail ou hybride vers Montpellier au choix
- CDI - Statut Cadre - 55K à 65KEUR brut annuel selon profil
- Culture d'entreprise axée sur la technologie.
- Des projets d'envergure avec des partenaires industriels de premier plan.
- Croissance rapide de l'entreprise et possibilités d'évolution de carrière.
- Programmes de formation continue et de développement des compétences tech niques et managériales.
- Environnement de travail dynamique et multiculturel.
- Team building régulier.
- Des opportunités d'évolution de carrière au sein d'une entreprise en forte croissance.
- Cadre de travail stimulant.
- Mutuelle prise en charge à 100%
- Prime d'intéressement
- CET
- Sport : Wellpass
- Tickets restaurant ou Carte restaurant (10EUR/jour)
- RTT
Le profil recherché
- Diplôme Bac +5 (Master) ou Doctorat en informatique, ingénierie ou domaine scienti-fique connexe.
- Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie DevOps et en déploiement de modèles de Machine Learning ou en traitement du langage (LLM)
- Excellente maîtrise des systèmes Linux, des architectures de calcul parallèle (notam-ment avec des GPU) et des solutions de stockage haute performance.
- Capacité à travailler dans des environnements techniques exigeants, avec une orienta-tion forte vers les résultats et la performance.
- Anglais courant obligatoire.
COMPETENCES :
- Bonne compréhension des systèmes Linux et des concepts réseaux
- Maîtrise des langages de scripting et d'automatisation : Bash, Python.
- Connaissance avancée de PyTorch, TensorFlow, JAX et du framework HuggingFace.
- Utilisation de clusters GPU dans des environnements NVIDIA
- Bonnes connaissances des outils DevOps : CI/CD, conteneurisatiosn (K8S), infra-structure as code (Terraform, Ansible), automatisation
- Bonne connaissance des environnements serverless et des architectures micro-services.
- Maîtrise d'un ou plus environnements cloud (notamment AWS)
- Contributions à des projets IA (LLM, ML, ...)
- Connaissance des APIs RESTful et de leur intégration.
QUALITES PERSONNELLES :
- Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication.
- Curiosité pour les nouvelles technologies cloud, DevOps et IA
- Autonomie et prise d'initiative.
- Rigueur et esprit analytique
- Volonté constante d'apprendre et de se perfectionner en DevOps et ML.