Lead MLOps Engineer & Référent IA H/F - Cabinet Vizionère

Une équipe Data Science qui produit déjà de bons modèles, une entreprise qui veut passer à l'échelle, et un poste créé pour quelqu'un qui sait industrialiser, structurer et accompagner.

Bienvenue dans une scale-up B2B qui transforme son marché par la donnée et l'IA, et qui se donne désormais les moyens d'accélérer.

Le poste, concrètement

L'IA est déjà présent. Les modèles existent, les outils tournent, mais leur déploiement reste largement manuel et les pratiques restent éparpillées entre les équipes terrain.

Votre mission tient en un mot : professionnaliser.

Vous serez à la fois :

Référent IA transverse dans l'entreprise, en lien direct avec les équipes Sales et Marketing pour traduire leurs besoins en projets concrets
Garant de l'architecture data, en structurant un socle aujourd'hui éparpillé
Industrialisateur : vous créez les chaînes d'automatisation qui permettent à l'équipe de déployer ses modèles sans réinventer la roue à chaque fois
Pilote des projets GenAI (type ChatGPT) au service du business : génération de leads, automatisation, intégration de services Azure de pointe

Vous accompagnez aussi l'équipe Data Science : mentoring, revues de code, formations internes.

La stack technique

Cloud principal : GCP (Cloud Run, Terraform)
Services IA spécialisés : Azure (Document Intelligence, Content Understanding)
Code & déploiement : GitHub, GitHub Actions, Docker
MLOps / LLMOps : DVC, Langfuse, Streamlit
Data engineering : Python (expert), Apache Airflow, FastAPI, Metabase, PostgreSQL

Bac +5 école d'ingénieur top tier (X, Centrale, Mines, Ponts, Télécom Paris, ENSAE, CentraleSupélec), ou Master Data Science / IA d'une institution reconnue (Polytechnique, Dauphine, Paris-Saclay, ENS, MVA)
2 à 5 ans d'expérience en Data ou ML Ops
Vous avez déjà mis des modèles d'IA en production, vous savez ce que veut dire industrialiser
Vous maîtrisez Python à un niveau expert, et au moins l'un des deux clouds GCP ou Azure
Docker et CI/CD font partie de vos outils quotidiens
Vous savez vulgariser la technique auprès d'équipes business

Petits plus

Une expérience GCP sur de la transformation de bases de données
Une expérience concrète sur des projets GenAI / LLMs en production
Une expérience préalable en environnement B2B exigeant

Le package

60 à 70 K€ fixe selon profil
Bonus significatif (plusieurs mois de salaire)
Tickets restaurants
Bureaux à Paris
Télétravail volontairement limité (2 jours par mois) : ce poste se vit en présentiel, c'est l'ADN de l'équipe et un choix assumé par la direction

Le processus de recrutement
- Premier échange avec moi (motivation, projet, premiers éléments de fit)
- Entretien motivation avec la direction
- Test technique avec le responsable Data
- Rencontre avec les équipes