Data Scientist - Lille H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : Salaire selon profil

Localisation : Lille, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Sur site, Hybride

Publié le : 19 juin 2026

Le besoin

Contexte

Évolutions dans une équipe data métier intégrée au sein du département Performance (contrôle de gestion) d'une grande entreprise de distribution du retail.

Missions

- Réaliser des analyses et alertes prédictives dans le cadre de la stratégie et de la performance.
- Concevoir des algorithmes et méthodologies pour la mise en place d'alertes sur des indicateurs opérationnels à destination des magasins.
- Produire des analyses métier et chiffrées sur des questions stratégiques pour l'entreprise.
- Transformer les données en leviers d'actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain.
- Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain.
- Maximiser le potentiel commercial en détectant les produits à fort potentiel et en alertant les magasins.
- Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et mises en avant (Têtes de Gondole).
- Cartographier et analyser les métrages linéaires des magasins, en croisant ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour optimiser les performances des familles de produits.
- Créer des algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un stock dormant ("stock toxique").
- Détecter et alerter sur les remises locales manuelles destructrices de valeur.
- Établir des modèles de clustering de magasins pour créer des groupes de comparaison pertinents et aider les directeurs à se benchmarker.

Outils & Environnement

- SQL (expert, impératif)
- Python (confirmé, important)
- Analyse de données structurées et non structurées
- Techniques statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation
- Big Data, datamarts, data warehouses
- Modèles mathématiques et statistiques appliqués aux problématiques métier

Conditions de travail

- Date de démarrage : ASAP
- Date de fin : 31/05/2027
- Présence sur site souhaitée : 4 jours par semaine

Profil recherché
- Expert en SQL (Impératif)
- Confirmé en Python (Important)
- Français courant (Impératif)
- Anglais professionnel (Impératif)