Ingénieur en Bio-Informatique H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

En tant qu'ingénieur en bioinformatique, vous jouerez un rôle central dans l'avancée de notre compréhension de la diversité génétique et des relations évolutives entre espèces. Votre travail consistera à exploiter les données génomiques obtenues dans le cadre du programme ATLASea, et plus largement du projet EBP, en utilisant des techniques de afin d'approfondir les études comparatives au niveau génomique.

Vos responsabilités, au-delà de l'assemblage des génomes et leur analyse, incluront le développement d'outils et de pipelines informatiques, garantissant l'efficacité et la précision de l'analyse de jeux de données génomiques à grande échelle. Par ailleurs, vous jouerez un rôle clé dans le partage de nos résultats avec la communauté scientifique.

Enfin, en tant que membre de notre équipe, vous resterez à la pointe des avancées en génomique, en génomique comparative et dans les domaines connexes. Votre engagement à vous tenir informé des derniers développements jouera un rôle déterminant dans l'orientation de nos stratégies de recherche.

Master en génomique, bioinformatique, génétique ou dans un domaine connexe, avec un fort intérêt pour la génomique.

· Expérience avérée dans le travail sur des génomes complets et de haute qualité.

· Maîtrise des outils bioinformatiques et des langages de programmation couramment utilisés en recherche génomique (par ex. Python, R, et logiciels associés). Une expertise dans l'utilisation de clusters de calcul haute performance et de ressources de grille constitue un atout.

· Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration dans un environnement orienté équipe.